5.3.3 尝试完成延迟的加入操作 协调者在创建完延迟操作对象之后,为了检查能否完成刚刚创建的延迟操作,会调用延迟缓存的tryCompleteElseWatch()方法立即尝试完成。延迟缓存会调用延迟操作的tryComplete()方法,对于加入组的延迟缓存,就是调用延迟加入对象的tryCompleteJoi.n()方法。这个方法的第二个参数表示如果可以完成,就会强制完成延迟加入对象,RP最终会调用到延迟加入对象的onCompleteJoi.n()方法。延迟加入操作对象的tryComplete()方法和onComp…

2021年4月21日 0条评论 35点热度 阅读全文

3.5.2 提交偏移量到内部主题 消费者提交偏移量到Kafka的内部主题,首先要确定连接哪个或者哪些服务端节点。回顾一下,生产者发送消息时会根据分区的主副本分组,和多个节点者rs建立连接;消费者分配多个分区,也要根据分区的主副本分组,和多个节点建立连接。而消费者提交所有分区的偏移量时,实际上只和-个服务端节点建立连接。同样要处理多个分区,为什么普通消息需要多个连接,而偏移量只需要一个连接?如图3-24所示,目标节点指的是分区的主副本节点,我们给出了偏移聋的多种连接方案。 (1)如果不同分区的偏移盐写到了不同的节点,…

2021年4月17日 0条评论 14点热度 阅读全文

5.3 延迟的加入组操作 协调者处理不同消费者的“加入组请求”,由于不能立即返回“加入组响应”给每个消费者,它会创建一个“延迟操作”,表示协调者会延迟发送“加入组响应”给消费者。但协调者不会为每个消费者的“加入组请求”都创建一个“延迟操作”,而是仅当消费组状态从“稳定”转变为“准备再平衡”,才创建一个“延迟操作”对象。 为了保证只创建一个“延迟操作”,只有消费组的状态为“稳定”时才可以创建“延迟操作”,并且在创建“延迟操作”的同时,更新消费组状态为“准备再平衡”。这样协调者在处理下一个消费者的“加入组请求”时,因为…

2021年4月13日 0条评论 30点热度 阅读全文

一、消费者和消费者组 1.简介 与生产者对应的是消费者, 应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题, 并从订阅的topic中拉取消息。 与其他 一 些消息中间件不同的是: 在Kaflca 的消费理念中还有 一 层消费组(Consumer Group) 的概念, 每个消费者都有一 个对应的消费组。 当消息发布到主题后, 只会被投递给订阅它的每个消费组中的一 个消费者   如图所示, 某个主题中共有4个分区(Part山on): PO 、 Pl 、 P2 、 P3。 有两个消费组A和B都订阅了这个主…

2021年4月11日 0条评论 43点热度 阅读全文

Kafka 一、什么是Kafka? Kafka的消费模式 点对点模式 发布/订阅模式 二、Kafka基础架构图 2.1 基础配置 Broker参数 主题级别的参数 2.2 生产者 Kafka生产者架构 为什么需要分区? 生产者分区策略 自定义分区 2.3 消费者 2.3.1 消费者基础架构图 2.3.2 消费者消费指定分区 2.3.3 什么时候会触发分区分配策略(消费再均衡Rebalance)? 2.3.4 消费者分区分配策略 Range分配策略(范

2021年3月30日 0条评论 21点热度 阅读全文

概念 kafka由Producer(生产者)、Topic(主题)、Consumer(消费者)三部分组成。 消费组id(group id)相同的消费者,组成一个消费者组。 kafka的设计理念就是在消息队列的基础上优化产生的,首先了解一下什么是消息队列。 消息队列 刚接触消息队列的时候,是在后端中的activeMQ消息中间件,后来了解到消息队列分点对点和发布订阅俩种: 1、点对点: 如图,Producer 1(生产者)发送一条消息到queue,只有一个Consumer 1(消费者)能收到。消费者接收消息,并删除队列中…

2021年3月28日 0条评论 37点热度 阅读全文

基础知识 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件 作用 Kafka术语 Kafk特性 使用场景 三层消息架构 主题层 分区层 每个分区的N个副本,可以分布在不同的Broker上,只能一个充当leader,对外提供服务;其他N-1个都是follower,只是提供数据冗余 消息层 分区中包含若干消息,每条消息的位移从0开始,一次递增 基本后台启动指令 nohup ./kafka-server-start.sh ./config/server.properties >/dev/null 2>&1 &a…

2021年3月26日 0条评论 32点热度 阅读全文

3.4 消费者消费消息 消费者拉取钱程拉取每个分区的数据,会将分区的消息集包装成一个数据块(FetchedDataChunk)放入分区信息的队列中。而每个队列都对应一个消息流(KafkaStream),消费者客户端选代消息流,实际上是迭代每个数据块中消息集的每条消息。 如图3-22所示,一个队列包含多个数据块,每个数据块对应一个分区的消息集,一个消息集包含多条消息。消费者迭代器(ConsumerIterator)封装了迭代获取消息的逻辑,客户端不需要面向数据块、消息集这些内部对象,只需要对消费者迭代器循环获取消息即…

2021年3月26日 0条评论 25点热度 阅读全文

码字不易,先赞后看,文末有大量学习资源哦,免费领取。如果内容觉得不错,别忘记一键三连哦!!!   每一次科学家们发生分歧,都是因为掌握得数据不够充分,所以我们可以先就获取哪一类数据达成一致,只要获取了数据,问题就可以迎刃而解了,要么我是对得,要么你是对的。要不我们都是错的,然后我们继续研究。                              &nbs…

2021年3月25日 0条评论 36点热度 阅读全文

Kafka架构 Kafka基础 Broker(代理、中介) Topic(主题、相当于队列Queue) Partition(分区、分片) Broker高可用、可靠 Replica(副本机制) Conusmer Group(消费者组) Consumer Offset(消费者偏移量,记录消费者读取到的消息是哪一条) Kafka架构图 3台Broker。两个Topic:Topic0和Topic1。 Topic0有两个分区:partition0和partition1,每个分区一共有三个副本。 图中红色字体的副本代表是lead…

2021年3月25日 0条评论 32点热度 阅读全文