ItemCF:ItemCollaborationFilter,基于物品的协同过滤 算法核心思想:给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。 比如,用户A之前买过《数据挖掘导论》,该算法会根据此行为给你推荐《机器学习》,但是ItemCF算法并不利用物品的内容属性计算物品之间的相似度,它主要通过分析用户的行为记录计算物品之间的相似度。 ==>该算法认为,物品A和物品B具有很大的相似度是因为喜欢物品A的用户大都也喜欢物品B。 基于物品的协同过滤算法主要分为两步: 一、计算物品之间的相似度; 二、根据物品的相似度…

2018年5月26日 0条评论 0点热度 阅读全文