文章目录 P11 CNN 为什么CNN(卷积神经网络)适用于图像处理上(有3个属性都可以用CNN) 1. 特征 比整幅图片小 2. 相同的特征在不同地方重复出现 3. 对像素进行二次采样不会改变对象 CNN的架构完美解决这三个问题 Convolution v.s. Fully Connected(CNN是对全连接的简化,减少参数,共享权值) CNN in Keras(实战看看) 解释CNN工作原理(机器增强自己看到的) CNN的更多应用 下围棋(Alpha Go does not use Max Pooling) …

2021年3月16日 0条评论 11点热度 阅读全文