作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个曾经在 ACM 界划水多年的蒟蒻… 在“刷了几千道算法题,这些我私藏的刷题网站都在这里了!”这篇文章中,我有说过要写一篇如何刷题的文章,然而好几个月过去了,我实在没法舔着脸继续拖下去了… 所以,我来交作业了… 我好多次在想要如何写这篇文章,试图去回想我刷题的时光,当时的种种感觉拼接起来,一次次动笔,又一次次的放弃。 其实诸多纠结,我试图遵循常规,将这种刷题经验公式化,列个一二三四,期间穿插一些算法题来 give an e…

2021年4月7日 0条评论 23点热度 阅读全文

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过不错的文章给大家。大家也可以留言区补充。 一、算法最最基础 1、时间复杂度 2、空间复杂度 一般最先接触的就是时间复杂度…

2021年4月6日 0条评论 4点热度 阅读全文

前言 为了让小伙伴们更好地刷题,我将所有leetcode常考题按照知识点进行了归纳。 目录: JAVA-高频面试题汇总:动态规划 JAVA-高频面试题汇总:字符串 JAVA-高频面试题汇总:二叉树(上) JAVA-高频面试题汇总:二叉树(下) JAVA-高频面试题汇总:回溯 JAVA-高频面试题汇总:动态规划 接下来还会进行其他模块的总结,有一起在准备暑期实习的JAVA软开伙伴可以一起交流! 小编微信: Apollo___quan 1.打家劫舍 class Solution { public int rob(int…

2021年4月1日 0条评论 8点热度 阅读全文

这些都是算法时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。  O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 O(1)解析 O(1)就是最低的时空复杂度了,也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关,无论输入数据增大多少倍,耗时/耗空间都不变。 哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑冲突的话),冲突的话很麻烦的,指向的value会做二次hash到另外一快存储区域。 通俗易懂的例子 什么…

2021年3月31日 0条评论 3点热度 阅读全文

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过不错的文章给大家。大家也可以留言区补充。 一、算法最最基础 1、时间复杂度 2、空间复杂度 一般最先接触的就是时间复杂度…

2021年3月31日 0条评论 4点热度 阅读全文

    动态规划相信大家都知道,动态规划算法也是新手在刚接触算法设计时很苦恼的问题,有时候觉得难以理解,但是真正理解之后,就会觉得动态规划其实并没有想象中那么难。网上也有很多关于讲解动态规划的文章,大多都是叙述概念,讲解原理,让人觉得晦涩难懂,即使一时间看懂了,发现当自己做题的时候又会觉得无所适从。我觉得,理解算法最重要的还是在于练习,只有通过自己练习,才可以更快地提升。话不多说,接下来,下面我就通过一个例子来一步一步讲解动态规划是怎样使用的,只有知道怎样使用,才能更好地理解,而不是一…

2021年3月31日 0条评论 11点热度 阅读全文

自己接触和了解过的查找算法总结起来分为3个吧: 1. 静态查找(主要是二分查找,效率较高) 2. 动态查找(二叉查找树) 3. 哈希表 首先来说二分查找吧! 基本思想:假设在一个已经排好序的有序序列(N个元素,升序排列),首先让序列N中中间的关键字与需要查找的关键字进行比较,如果相等,则查找成功,否则利用中间位置将序列分成两个子序列,如果待查找的关键字小于中间的关键字,则在前一个子序列中同样的方法进一步查找,如果待查找的关键字大于中间的关键字,则在后一个子序列中同样的方法进一步查找,重复以上过程一直到查找结束! 时…

2021年3月31日 0条评论 11点热度 阅读全文

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过不错的文章给大家。大家也可以留言区补充。 一、算法最最基础 1、时间复杂度 2、空间复杂度 一般最先接触的就是时间复杂度…

2021年3月31日 0条评论 2点热度 阅读全文

栈 1 栈的概念 栈(Stack):是限制在表的一端进行插入和删除操作的线性表。又称为后进先出LIFO (Last In First Out)或先进后出FILO (First In Last Out)线性表。 栈顶(Top):允许进行插入、删除操作的一端,又称为表尾。用栈顶指针(top)来指示栈顶元素。 栈底(Bottom):是固定端,又称为表头。 空栈:当表中没有元素时称为空栈。 设栈S=(a1,a2,…an),则a1称为栈底元素,an为栈顶元素,如图3-1所示。 栈中元素按a1,a2,…an的次序进栈,退栈的第…

2021年3月31日 0条评论 9点热度 阅读全文

串的基本概念 字符串:应用在非数值处理、事务处理等领域。 计算机的硬件:主要是反映数值计算的要求。 字符串的处理比具体数值处理复杂。 串(字符串):是零个或多个字符组成的有限序列。记作: S=“a1a2a3…”,其中S是串名,ai(1≦i≦n)是 单个字符,可以是字母、数字或其它字符。 串值:双引号括起来的字符序列,引号不属于串的内容。 串长:串中所包含的字符个数。 空串(空的字符串):长度为零的串,它不包含任何字符。 空格串(空白串):构成串的所有字符都是空格。 注意:空串和空白串的不同,空格串是有内容有长度的,…

2021年3月31日 0条评论 6点热度 阅读全文