看了很多讲B树和B+树的文章，大多都是围绕各自的特性讲的，第一，树中每个结点最多含有m个孩子（m>=2）；第二，……我也是从这些文章里弄懂了各种树的联系与区别，要真写，我可能还不如人家写得好。所以就在这里简明扼要的用几张图记录一下主要区别吧。    为了便于说明，我们先定义一条数据记录为一个二元组[key,data]，key为记录的键值，key唯一；data为数据记录除key外的数据。   B树   每个节点都存储key和data，所有节点组成这棵树，并且…

  看了很多讲B树和B+树的文章，大多都是围绕各自的特性讲的，第一，树中每个结点最多含有m个孩子（m>=2）；第二，……我也是从这些文章里弄懂了各种树的联系与区别，要真写，我可能还不如人家写得好。所以就在这里简明扼要的用几张图记录一下主要区别吧。    为了便于说明，我们先定义一条数据记录为一个二元组[key,data]，key为记录的键值，key唯一；data为数据记录除key外的数据。   B树   每个节点都存储key和data，所有节点组成这棵树，并且…

  看了很多讲B树和B+树的文章，大多都是围绕各自的特性讲的，第一，树中每个结点最多含有m个孩子（m>=2）；第二，……我也是从这些文章里弄懂了各种树的联系与区别，要真写，我可能还不如人家写得好。所以就在这里简明扼要的用几张图记录一下主要区别吧。    为了便于说明，我们先定义一条数据记录为一个二元组[key,data]，key为记录的键值，key唯一；data为数据记录除key外的数据。   B树   每个节点都存储key和data，所有节点组成这棵树，并且…

链表及基本操作 定义 基本操作 1. 创建单链表 2. 插入节点 3. 删除节点 4. 反转链表 5. 倒数第K个节点 6. 是否有环 本文所述均为单向链表。 ps:更多数据结构知识详见： 常见数组结构与算法 定义 链表：由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 typedef struct ListNode{ int val; struct ListNode* next; ListNode(int x) : val(x),…

          五大经典算法分为 1、分治法：把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。 2、动态规划法：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。 3、贪心算法：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是…

有一座高度是10级台阶的楼梯，从下往上走，每跨一步只能向上1级或者2级台阶。要求用程序来求出一共有多少种走法。   如果每次走1级，需要走10步，结果可以表示成（1,1,1,1,1,1,1,1,1,1）； 如果每次走2级，需要走5步，结果可以表示成（2,2,2,2,2,）； 思考一下，你还能写出几种…… 那么，共有多少种走法呢？   我们可以这样想，假设我们现在还有最后一步要走，可能的情况有哪些？ 1.我们站在第9级上，一步1级后到达顶端； 2.我们站在第8级上，一步2级后到达顶端； 所以，最后…

1 二分查找 //二分查找 typedef int Rank; template<typename T> Rank BinarySearch(T *A, T const& value, Rank lo, Rank hi) { if (value < A[lo] || A[hi] < value) return -1; while (lo <= hi) { Rank mid = lo + ((hi - lo) >> 1); if (A[mid] < value)…

前言        二叉排序树（又称二叉查找树、二叉搜索树），在进行查找、插入及删除操作时其平均时间复杂度为O（logn），但是它们的最坏时间复杂度都是O（n）和顺序查找的效率相同，出现这种情况的原因在于它们虽然对关键字值进行了排序，但是并没有对树的形状进行限制。即当关键字序列有序时，就会出现这种最坏情况（单侧的二叉树），平衡二叉树的引入就可以对其进行有效调整。        例如：对于…