Open-Job 开源分布式任务调度系统,项目官方文档地址 Open-Job 介绍 2022 最新的轻量级分布式任务调度系统 已实现功能点 定时任务基于 redis 实现,支持动态修改任务状态,同时支持拓展其他实现方式 客户端与服务端通信采用 Grpc,同时支持拓展其他通信方式 注册中心支持 Nacos、Zookeeper,同时支持拓展其他注册中心,而且支持节点动态上线下线 客户端集群部署支持负载均衡,默认提供了一致性hash、随机权重算法,支持多种容错机制,默认提供了失败重试、故障转移等机制,负载均衡和容错都支持…

2022年2月28日 0条评论 36点热度 阅读全文

大家好,我是章北海 我一直探索更好玩地介绍机器学习,降低学习门槛,用其开发有趣,有价值的应用。之前介绍过很多机器学习应用方面的玩法,比如:gRPC部署训练好的机器学习模型,使用FastAPI构建机器学习API,用streamlit快速生成机器学习web应用 ,在Excel里玩机器学习。←点击直达 最近我在玩 TensorFlow.js ,计划用它整个活儿。本文就是 TensorFlow.js 的极简入门。 TensorFlow.js TensorFlow.js 是一个开源硬件加速 JavaScript 库,用于训练…

2022年2月28日 0条评论 16点热度 阅读全文

 集合嵌套和遍历元素 package Day16; import java.util.ArrayList; public class LX15 { public static void main(String[] args) { //创建集合1-----规定其类型为学生类型 ArrayList<Student> A = new ArrayList<Student>(); //向集合1内添加元素 //创建学生对象并添加元素 Student AA = new Student("刘备",…

2022年2月28日 0条评论 19点热度 阅读全文

说⼀下ArrayList和LinkedList区别   具体区别   1.1. ⾸先,他们的底层数据结构不同,ArrayList底层是基于数组实现的,LinkedList底层是基于链表实现的 1.2. 由于底层数据结构不同,他们所适⽤的场景也不同,ArrayList更适合随机查找, LinkedList更适合删除和添加,查询、添加、删除的时间复杂度不同 1.3. 另外ArrayList和LinkedList都实现了List接⼝,但是LinkedList还额外实现了Deque接⼝,所以 LinkedList…

2022年2月28日 0条评论 3点热度 阅读全文

线上Hadoop集群资源严重不足,可能存在添加磁盘,添加CPU,添加节点的操作,那么在添加这些硬件资源之后,我们的集群是不能立马就利用上这些资源的,需要修改集群Yarn资源配置,然后使其生效。

2022年2月27日 0条评论 2点热度 阅读全文

上次写了一篇讲 Java 工具的文章。 有读者看完在微信问我,能不能总结一个更全的 Java 主流框架? 我本以为整理这个没多难,后来一边整理一边感觉越来越多……花了不少时间,最后经过删减,一共整理出来 52 类 110 个常用的组件和框架! 以下排序是按照从技术组件到开发框架到代码工具。 WEB 容器 Tomcat https://tomcat.apache.org/ Jetty https://www.jetty.com/ JBoss https://www.jboss.org/ Resin https://c…

2022年2月27日 0条评论 26点热度 阅读全文

中介者(Mediator)模式:定义了一个单独的中介对象,来封装一组对象之间的交互。将这组对象之间的交互委派给与中介对象交互,来避免对象之间的直接交互。比如我们各种设备之间的通信,就是通过服务器作为中介对象来进行交互: 一、中介者模式介绍 中介者又叫做调停模式,是一种对象行为型模式,它降低了对象之间

2022年2月27日 0条评论 15点热度 阅读全文

某些应用是要持久化数据的,如果直接持久化在pod所在节点,当pod因为某种原因重建或被调度另外一台节点,是无法访问到之前持久化的数据,所以需要一个公共存储数据的地方,无论pod删除重建或重新调度到其他节点都能访问原来的数据,使用nfs就可以到达此目的。 一、安装nfs 1.在k8sMaster主节点

2022年2月27日 0条评论 3点热度 阅读全文

关注微信公众号:K哥爬虫,持续分享爬虫进阶、JS/安卓逆向等技术干货! 声明 本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请在公众号联系我立即删除! 逆向目标 本次的目标是拉勾网职位的爬取,涉及到的一些关键参数如下: 请求头参数:traceparent、X-K-HEADER、X-S-HEADER、X-SS-REQ-HEADER、x-anit-forge-code、x-anit-forge-token Cookie…

2022年2月27日 0条评论 31点热度 阅读全文

本文链接:https://www.cnblogs.com/snoopy1866/p/16069000.html 定性检测的样本量估算常用单组目标值法和抽样误差法,《体外诊断试剂临床试验技术指导原则》(2017年第72号)中提到:当评价指标P接近100%时,这两种样本量估算方法可能不适用,应考虑更加适宜的方法进行样本量估算和统计学分析,如精确概率法。 1. PASS软件估计样本量 PASS 软件提供的 Test for One Proportion 模块提供了精确概率法的选项,在 Power Calculation …

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