灰色预测模型 灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列,而是生成的数据序列。其核心体系是灰色模型(Grey Model,简称GM),即对原始数据作累加生成(或其他方法生成)得到近似的指数规律再进行建模的方法。 优点是不需要很多的数据,一般只需要4个数据就够。 缺点是只适合于中短期的预测,只适合指数增长的预测。 GM(1,1)预测模型 1阶微分方程,只含1个变量 GM(1,1)模型预测步骤 1.数据的检验与处理 2.建立模型 3.检验预测值 (1)残差检验 (2)级比偏差检验 4.预测预报 GM(1,1)模型适…