线性回归模型的参数求解 上篇9号博文已经解释过了。 1. 线性回归模型中的误差与分布 接下来,我们来看一下线性回归模型中的误差。正如我们之前所提及的,线性回归解释的变量(现实中存在的样本),是存在线性关系的。然而,这种关系并不是严格的函数映射关系,但是,我们构建的模型(方程)却是严格的函数映射关系的,因此,对于每个样本来说,我们拟合的结果会与真实值之间存在一定的误差,我们可以将误差表示为: 这就是误差值公式。其中, ε ( i ) \varepsilon ^ {(i)} ε(i)表示每个样本与实际值之间的误差。 由…

2019年1月13日 0条评论 0点热度 阅读全文