Springboot系列之kafka操作 kafka简介 ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台。有三个关键功能： 发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。 以容错的持久方式存储记录流。 记录发生时处理流。 Kafka通常用于两大类应用： 构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道 构建转换或响应数据流的实时流应用程序 kafka概念 （1）什么是流处理？ 所谓流处理，我的理解是流水线处理。例如，电子厂每个人负责一个功能，来了就处 理，不来就等着。 （2）partition和repl…
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。 Springboot的基本搭建和配置我在之前的文章已经给出代码示例了，如果还不了解的话可以先按照 SpringMVC配置太多？试试SpringBoot 进行学习哦。 那么如今很火的Springboot与…
慕课网《Kafka流处理平台》学习总结 时间：2018年09月09日星期日 说明：本文部分内容均来自慕课网。@慕课网：https://www.imooc.com 教学源码：无 学习源码：https://github.com/zccodere/s... 第一章：课程介绍 1-1 课程介绍 课程介绍 Kafka概念解析 Kafka结构设计 Kafka场景应用 Kafka高级特性 第二章：概念解析 2-1 发展背景 LinkedIn 开源 Databus 分布式数据同步系统 Cubert 高性能计算引擎 ParSeq J…
序列化 kafka序列化消息是在生产端，序列化后，消息才能网络传输。而构造KafkaProducer代码如下： Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "10.0.55.229:9092"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer"…
序 kafka呢其实正道不是消息队列，本质是日志存储系统，而stream processing是其最近大力推广的特性，本文简单介绍下word count的实例。 maven <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-streams</artifactId> <version>0.10.2.1</version> </dependency…
Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架，目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件，Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量，并可以不依赖Storm，SparkStreaming的流处理平台，自己进行实时的流处理。 Kakfa的Offset机制是其最核心机制之一，由于API对于部分功能的实现，我们有时并没有手动去设置Offset，那么Kafka到底有几个Offset呢？ 一、生产者Offset 首先，我们先来看生产者的offset，我们知道Kafka是通过生产者将消息发送给某…
前言 作为消息中间件，Kafka用以服务消息的异步传输功能和JMS类似：生产者把消息放进队列中，消费者从队列中获取数据但是实现起来却是完全不一样 Kafka流程结构图 1.Producer是通过连接Broker来发送消息的2.Producer是向某个Topic来传递送消息的3.发送到Topic中的消息是可以给不同Broker处理的4.Consumer是连接到某个Broker来监听订阅的Topic的5.Brokers是通过Zookeeper来进行管理的，并互相通知各自的运行情况6.如果Producer或Consume…
自己手写了一个监测kafka lag值的shell脚本。之前是用python写的，感觉比较麻烦，这里写了一个shell版的，大家可以直接拿来使用。 cd /usr/share/kafka/kafka_2.11-2.4.1/ || exit 1 lag=$(./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group my_group 2>/dev/null|grep -v GROUP|awk 'NR>…
前言 从字面意思理解就是数据不需要来回的拷贝，大大提升了系统的性能；这个词我们也经常在javanio，netty，kafka，RocketMQ等框架中听到，经常作为其提升性能的一大亮点；下面从I/O的几个概念开始，进而在分析零拷贝。 I/O概念 1.缓冲区 缓冲区是所有I/O的基础，I/O讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区；进程执行I/O操作，就是向操作系统发出请求，让它要么把缓冲区的数据排干(写)，要么填充缓冲区(读)；下面看一个java进程发起read请求加载数据大致的流程图： 进程发起read请求之后，内核接…