5.3.3 尝试完成延迟的加入操作 协调者在创建完延迟操作对象之后,为了检查能否完成刚刚创建的延迟操作,会调用延迟缓存的tryCompleteElseWatch()方法立即尝试完成。延迟缓存会调用延迟操作的tryComplete()方法,对于加入组的延迟缓存,就是调用延迟加入对象的tryCompleteJoi.n()方法。这个方法的第二个参数表示如果可以完成,就会强制完成延迟加入对象,RP最终会调用到延迟加入对象的onCompleteJoi.n()方法。延迟加入操作对象的tryComplete()方法和onComp…

2021年4月21日 0条评论 35点热度 阅读全文

5.3 延迟的加入组操作 协调者处理不同消费者的“加入组请求”,由于不能立即返回“加入组响应”给每个消费者,它会创建一个“延迟操作”,表示协调者会延迟发送“加入组响应”给消费者。但协调者不会为每个消费者的“加入组请求”都创建一个“延迟操作”,而是仅当消费组状态从“稳定”转变为“准备再平衡”,才创建一个“延迟操作”对象。 为了保证只创建一个“延迟操作”,只有消费组的状态为“稳定”时才可以创建“延迟操作”,并且在创建“延迟操作”的同时,更新消费组状态为“准备再平衡”。这样协调者在处理下一个消费者的“加入组请求”时,因为…

2021年4月13日 0条评论 30点热度 阅读全文

一、消费者和消费者组 1.简介 与生产者对应的是消费者, 应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题, 并从订阅的topic中拉取消息。 与其他 一 些消息中间件不同的是: 在Kaflca 的消费理念中还有 一 层消费组(Consumer Group) 的概念, 每个消费者都有一 个对应的消费组。 当消息发布到主题后, 只会被投递给订阅它的每个消费组中的一 个消费者   如图所示, 某个主题中共有4个分区(Part山on): PO 、 Pl 、 P2 、 P3。 有两个消费组A和B都订阅了这个主…

2021年4月11日 0条评论 43点热度 阅读全文

什么是幂等? 任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同就可以称为幂等 什么是消息幂等? 当出现消费者对某条消息重复消费的情况时,重复消费的结果与消费一次的结果是相同的,并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响 为什么我们要保证幂等性,不保证幂等性,会不会有问题? 这个问题其实没法准确回答。回答这个问题的根源得从业务场景上进行分析。比如正常业务情况下,我们是不允许同个订单重复支付,这种业务场景我们就需要确保幂等性。再比如日志记录,这种业务场景,我们可能就不需要做幂等判断。 因此是否要保证幂等性,得基于业务进行…

2020年12月2日 0条评论 132点热度 阅读全文

前言 思考的过程往往比直接得到结论更加重要 kafka 应用场景 应用监控 网站用户行为追踪 流数据 持久性日志 基本概念 在说基本概念前,先看一下 kafka 的系统架构 Broker 一般而言,一台机器就是一个 broker,当然 1 台机器上可以部署多个 broker Producer 消息的生产者 Consumer 消息的消费者 Consumer Group 消费者组,组内可以有多个消费者,共享同一个 groupid。消费组内的消费者,一般情况下为同一个消费者部署多个实例。 Topic topic 在 ka…

2020年11月29日 0条评论 131点热度 阅读全文

申请机器 联系OP同学申请机器,Linux服务器一台、三台、五台、(2*n+1),Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务,3台中超过两台超过半数,允许1台挂掉 ,是否可用偶数,其实没必要。如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务器,如果在挂掉一个就不行了,这里记住是超过半数。找到如下 3 台机器: 10.159.1.40 10.159.1.41 10.159.1.42 安装基础环境 安装Java环境支持,需要安装sun-java8,不再赘述。 目录规划 首先要注意在生产环境中目录结构要定义好,防止在项目…

2020年11月27日 0条评论 129点热度 阅读全文

我们很高兴地宣布 StreamNative 和 OVHcloud 开源了 “KoP“(Kafka on Pulsar)。KoP 将 Kafka 协议处理插件引入 Pulsar broker。这样一来,Apache Pulsar 就支持原生 Apache Kafka 协议。将 KoP 协议处理插件添加到现有 Pulsar 集群后,用户不用修改代码就可以将现有的 Kafka 应用程序和服务迁移到 Pulsar。这样,Kafka 应用程序就可以使用 Pulsar 的强大功能,例如: 利用企业级多租户特性简化运营。 避免数…

2020年11月25日 0条评论 157点热度 阅读全文

Springboot系列之kafka操作 kafka简介 ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台。有三个关键功能: 发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统。 以容错的持久方式存储记录流。 记录发生时处理流。 Kafka通常用于两大类应用: 构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道 构建转换或响应数据流的实时流应用程序 kafka概念 (1)什么是流处理? 所谓流处理,我的理解是流水线处理。例如,电子厂每个人负责一个功能,来了就处 理,不来就等着。 (2)partition和repl…

2020年11月19日 0条评论 118点热度 阅读全文

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。 Springboot的基本搭建和配置我在之前的文章已经给出代码示例了,如果还不了解的话可以先按照 SpringMVC配置太多?试试SpringBoot 进行学习哦。 那么如今很火的Springboot与…

2020年11月18日 0条评论 104点热度 阅读全文

慕课网《Kafka流处理平台》学习总结 时间:2018年09月09日星期日 说明:本文部分内容均来自慕课网。@慕课网:https://www.imooc.com 教学源码:无 学习源码:https://github.com/zccodere/s... 第一章:课程介绍 1-1 课程介绍 课程介绍 Kafka概念解析 Kafka结构设计 Kafka场景应用 Kafka高级特性 第二章:概念解析 2-1 发展背景 LinkedIn 开源 Databus 分布式数据同步系统 Cubert 高性能计算引擎 ParSeq J…

2020年11月18日 0条评论 101点热度 阅读全文