前言 在之前的一篇文章《AutoML系列 | 02-自动化机器学习系统设计》 中,我介绍了自动化机器学习(AutoML)系统构建的基本思路和具体方案,并且经过团队成员的通力协作,文中阐述的技术方案已经在KuAI平台产品化落地,目前处于内测阶段。通过对平台上AutoML能力评测案例的分析以及AutoML领域最新研究进展的调研,认为其仍有较大的优化空间。 本文提出一种基于元知识迁移的方法,以期改进AutoML系统的模型自动训练的效果和性能,希望与各位专家探讨、交流。 一、问题背景 人类在学习新的知识、技能的时候,往往会…

2020年10月22日 0条评论 0点热度 阅读全文