1 引言 目前深度学习模型已经应用到了各个领域,将TensorFlow训练模型部署到终端上也逐步变为了现实。特别是mobileNet等体积小,占用内存少的模型出现后,将深度学习应用到终端上逐渐变得火热起来。mobileNet针对于终端,将标准的卷积分解成了一个depthwise 卷积和一个1x1的标准卷积,大大降低了模型参数数量。同时支持输入channel和resolution的裁剪,也大大降低了模型体积。官方训练的MobileNet_v1_0.25_128_quant, 在输入channel裁剪为原先1/4, 图…

2018年5月21日 0条评论 1点热度 阅读全文