上了数以千计的CPU和上百的GPU,AlphaGo在与李世石的挑战赛中赢了第一局。除了算法的设计,这还是计算的胜利,用DeepMind公司研究负责人David Silver的话说,职业棋手在考虑下一手布局时,每秒可以考虑到100种可能的棋路,但AlphaGo每秒可以考虑到10万种棋路,计算速度也比人类更快。 那么,在机器学习一端呢,程序员们怎么说呢? 李理:面对顶尖高手,AlphaGo只有残局搜索速度的优势 李理,出门问问NLP工程师 没想到第一局AlphaGo就取得胜利,作为对人工智能感兴趣的码农,我既感到高兴又…

2016年3月10日 0条评论 1点热度 阅读全文