TensorFlow 深度学习中文第二版 第 1 章深度学习入门 人工神经网络 ANN 如何学习? 神经网络架构 深度学习框架 总结 第 2 章 TensorFlow 的首次观察 TensorFlow v1.6 的新功能是什么? 安装和配置 TensorFlow TensorFlow 计算图 TensorFlow 代码结构 TensorFlow 中的数据模型 通过 TensorBoard 可视化计算 线性回归及更多 总结 第 3 章使用 TensorFlow 的前馈神经网络 实现前馈神经网络 实现多层感知器(MLP…

2020年12月1日 0条评论 54点热度 阅读全文

Adaptively Parametric ReLU是一种动态ReLU(Dynamic ReLU),于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics,于2020年1月24日录用, 于2020年2月13日在IEEE官网公布。 本文在调参记录10的基础上,将残差模块的数量从27个增加到60个,测试采用Adaptively Parametric ReLU(APReLU)的深度残差网络,在Cifar10上的效果。 Keras程序如下: #!/usr/bin/e…

2020年12月1日 0条评论 75点热度 阅读全文

自适应参数化ReLU是一种动态ReLU(Dynamic ReLU),在2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics,2020年1月24日录用, 2020年2月13日在IEEE官网公布。 本文在调参记录16的基础上,增加了两个残差模块,继续测试其在Cifar10数据集上的效果。 自适应参数化ReLU激活函数的基本原理如下: Keras程序: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Creat…

2020年12月1日 0条评论 28点热度 阅读全文

AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具, 它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码. 由于从TF 2.0开始, TF将会默认使用动态图(eager execution), 因此利用AutoGraph, 在理想情况下, 能让我们实现用动态图写(方便, 灵活), 用静态图跑(高效, 稳定). 但是! 在使用的过程中, 如无意外肯定是会有意外的, 这篇文章就是指出一些AutoGraph和tf.function的奇怪的行为, 让你更愉快地使用它们. 本文假设读者具有一定的…

2020年11月29日 0条评论 41点热度 阅读全文

TensorFlow 是 Google 研发的第二代人工智能学习系统,是 Google 为了帮助全球开发者们更加方便和高效地开发机器学习 (Machine Learning)和人工智能 (AI) 应用而开发的一整套开发平台和框架。被广泛应用于语音识别和图像识别等多项机器学习、深度学习领域。开发者可以使用 TensorFlow 轻松进行模型的构建和训练。 为了方便开发者和研究人员了解学习和使用 TensorFlow,我们准备了下列内容。并为大家提供了 TensorFlow 中文文档。 TensorFlow 中文文档说…

2020年11月25日 0条评论 46点热度 阅读全文

中文网上能搜到的tensorflow-gpu安装方法都非常麻烦,需要你看你的显卡,看你的显卡驱动,去nvidia官网自己下载cuda啥的,还不一定跟你最后安装的tensorflow兼容。包括我也被这些辣鸡文章害了,浪费一下午。最后发现直接用conda安装就能自动匹配安装对应的cuda等,还能随意选择版本,非常方便。 1.安装anaconda 进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。 2.安装tensorflow 打开Anaconda prompt,然…

2020年11月24日 0条评论 31点热度 阅读全文

续上一篇:深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数(调参记录3)https://blog.csdn.net/dangqin... 本文在深度残差网络中采用了自适应参数化ReLU激活函数,继续测试其在Cifar10图像集上的效果。与上一篇不同的是,这次修改了残差模块里面的结构,原先是两个3×3的卷积层,现在改成了1×1→3×3→1×1的瓶颈式结构,从而网络层数是加深了,但是参数规模减小了。 其中,自适应参数化ReLU是Parametric ReLU的改进版本: 具体Keras代码如下: #!/usr/bin/env…

2020年11月22日 0条评论 24点热度 阅读全文

介绍 本文我们将使用tf.keras构建一个卷积神经网络,用于识别森林卫星图。tf.keras是Tensorflow的高阶API,具有模块性,易扩展性,相比Tensorflow的Low-level API可以更快速的实现模型。Pytorch也是相当不错的框架,感兴趣的读者可以查看官方文档。伴随Tensorflow对Keras的支持,目前Keras功能已十分强大,比如对TPU,多GPU的分布式策略支持等。 数据下载 下载链接(文件较大) 图片数据集包含4万张照片,每张照片包含两种标签: 天气:晴天,阴天,雾霾等 地面…

2020年11月15日 0条评论 101点热度 阅读全文

TensorFlow的介绍   TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。  TensorFlow是一个著名的开源的人工智能系统,被广泛应用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域。它目前支持的程序语言有: Java, …

2020年11月14日 0条评论 23点热度 阅读全文

我正在尝试构建一个客户端-服务器应用程序,其中客户端是一个android设备,而服务器是一个Windows Pc。在Java中进行套接字编程以构建整个应用程序很容易。首先,我尝试构建服务器端由于我在python中编写了图像分类器,因此完全使用python。但是当我开始使用套接字时,这让我陷入了麻烦。现在,我想在Java中使用经过python训练的模型。 请帮帮我。 解决方案如下: python trained model服务器提供http api,接受图像,返回分类结果

2020年11月9日 0条评论 36点热度 阅读全文