这些文件夹包含7 m个文件...(http://www.apollocode.net/a/1054.html) 主程序是STATPPG.M ..我们只需要运行此文件即可。 1. bbusppg.m-用于并联导纳总线的形成。 2. busdata30.m-给出电力系统的总线数据。 3. linedata30.m-给出linedata .. 4. nrlfppg.m-牛顿拉夫逊潮流 5. statdata30.m-提供STATCOM的详细信息。 6. statppg.m-STATCOM ..的潮流 7. ybusppg…

2021年4月20日 0条评论 4点热度 阅读全文

摘要:随着人工智能和物联网技术的飞速发展和相互融合,越来越多的设备将会被植入问答AI,未来问答将会成为人机交互的重要入口,AI问答将会无处不在。那么AI是如何回答你所提出的问题的?本文就为你揭秘智能问题系统背后的深度学习网络架构设计以及原理。 本文内容由演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本节视频地址:http://click.aliyun.com/m/45433/PDF下载:http://click.aliyun.com/m/45434/ 演讲嘉宾简介 金华兴(花名:会当),阿里巴巴算法专家。在人工智能领域拥有…

2020年12月2日 0条评论 43点热度 阅读全文

摘要: 本文讲述了人工神经网络中使用了多少隐藏层,每个隐藏层中包含多少神经元,使用隐藏层和神经元的目的,以及增加隐藏的层数和神经元的数量总是会带来什么结果。 人工神经网络(ANNs)的初学者很可能都会面临一些问题。其中一些问题包括使用隐藏层的数量是多少?每个隐藏层中包含了多少个神经元?使用隐藏的层和神经元的目的是什么?增加隐藏的层数和神经元的数量总是会带来更好的结果吗? 非常高兴地告诉大家,这些问题都是可以回答的。 人工神经网络的灵感来自于生物学的神经网络。为了简单起见,在计算机科学中,它被表示为一系列的网络层。这…

2020年12月1日 0条评论 95点热度 阅读全文

TensorFlow 深度学习中文第二版 第 1 章深度学习入门 人工神经网络 ANN 如何学习? 神经网络架构 深度学习框架 总结 第 2 章 TensorFlow 的首次观察 TensorFlow v1.6 的新功能是什么? 安装和配置 TensorFlow TensorFlow 计算图 TensorFlow 代码结构 TensorFlow 中的数据模型 通过 TensorBoard 可视化计算 线性回归及更多 总结 第 3 章使用 TensorFlow 的前馈神经网络 实现前馈神经网络 实现多层感知器(MLP…

2020年12月1日 0条评论 54点热度 阅读全文

Adaptively Parametric ReLU是一种动态ReLU(Dynamic ReLU),于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics,于2020年1月24日录用, 于2020年2月13日在IEEE官网公布。 本文在调参记录10的基础上,将残差模块的数量从27个增加到60个,测试采用Adaptively Parametric ReLU(APReLU)的深度残差网络,在Cifar10上的效果。 Keras程序如下: #!/usr/bin/e…

2020年12月1日 0条评论 75点热度 阅读全文

自适应参数化ReLU是一种动态ReLU(Dynamic ReLU),在2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics,2020年1月24日录用, 2020年2月13日在IEEE官网公布。 本文在调参记录16的基础上,增加了两个残差模块,继续测试其在Cifar10数据集上的效果。 自适应参数化ReLU激活函数的基本原理如下: Keras程序: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Creat…

2020年12月1日 0条评论 28点热度 阅读全文

摘要: 近日,阿里云重磅推出视频点播新功能——视频AI ,基于深度学习、计算机视觉技术和海量数据,为广大用户提供多场景的视频AI服务。 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/40809/ 近日,阿里云重磅推出视频点播新功能——视频AI,基于深度学习、计算机视觉技术和海量数据,为广大用户提供多场景的视频AI服务。 全新项目 视频智能AI服务是阿里云全新推出的新功能,不仅可以极大提高工作效率,还能够节省人工成本和计算成本,具有完善的标签体系、高精准度、检测快速、服务方式灵活等核心优势: 多模…

2020年11月30日 0条评论 41点热度 阅读全文

做ML最重要的是啥!!跟我念三遍!!LOOK INTO THE DATA! LOOK INTO THE DATA!! LOOK INTO THE DATA!!! 可以多使用visualization工具来帮助自己理解data。 Pandas 引入:import pandas as pd 常也需import numpy as np create df: df = pd.DataFrame(...) selection: 选列:df['A'] 选行:df[0:3] 多维:df.loc[:, ['A', 'B']]或df…

2020年11月29日 0条评论 41点热度 阅读全文

AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具, 它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码. 由于从TF 2.0开始, TF将会默认使用动态图(eager execution), 因此利用AutoGraph, 在理想情况下, 能让我们实现用动态图写(方便, 灵活), 用静态图跑(高效, 稳定). 但是! 在使用的过程中, 如无意外肯定是会有意外的, 这篇文章就是指出一些AutoGraph和tf.function的奇怪的行为, 让你更愉快地使用它们. 本文假设读者具有一定的…

2020年11月29日 0条评论 41点热度 阅读全文

一年多来,公众号【AI有道】已经发布了 140+ 的原创文章了。内容涉及林轩田机器学习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的,编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋友们讲解机器学习、深度学习的各个知识点。旨在给大家一份比较完备的学习路线和提升技巧。 今天,红色石头特此将以前所有的原创文章整理出来,组成一个比较合理、完整的机器学习、深度学习的学习路线图,希望能够帮助到大家。 如果有需要转载文章的其它号主,请扫描…

2020年11月28日 0条评论 36点热度 阅读全文