前言:若需获取本文全部的手书版原稿资料,扫码关注公众号,回复: FastText 即可获取。 原创不易,转载请告知并注明出处!扫码关注公众号【机器学习与自然语言处理】,定期发布知识图谱,自然语言处理、机器学习等知识,添加微信号【17611428102】进讨论群,加好友时备注来自CSDN。 Word2vec, Fasttext, Glove, Elmo, Bert, Flair pre-train Word Embedding源码+数据Github网址: 词向量预训练实现Github fastText原理篇 一、fa…

2021年10月4日 0条评论 10点热度 阅读全文

Introduce   文本话题分析文本分类的一个应用领域,主要是针对文本表现的主题的划分。目前,针对文本话题分类的研究还是很热的,主要包括微博,知乎等大型话题社区,论坛类网站。之前知乎针对该问题在著名的机器学习比赛网上,还开展了比赛,有关技术和code有很多。文本话题分析主要是应用是对文本进行领域划分、个性化推荐、社交网络、广告预测等各个领域等。而特征选择会对分类结果产生极大的影响。因此,文本的特征表示也是目前各界研究的重要问题。 Content   有关文本的表示,我们在Sentence r…

2021年10月3日 0条评论 9点热度 阅读全文

前言:若需获取本文全部的手书版原稿资料,扫码关注公众号,回复: FastText 即可获取。 原创不易,转载请告知并注明出处!扫码关注公众号【机器学习与自然语言处理】,定期发布知识图谱,自然语言处理、机器学习等知识,添加微信号【17611428102】进讨论群,加好友时备注来自CSDN。 Word2vec, Fasttext, Glove, Elmo, Bert, Flair pre-train Word Embedding源码+数据Github网址: 词向量预训练实现Github fastText原理篇 一、fa…

2021年9月30日 0条评论 42点热度 阅读全文

探索GPT-3中用于搜索,分类和提取任务的快速工程 介绍 虽然GPT-3已经发布了很长一段时间,因为它在编写类似人类的故事和诗歌方面的卓越能力而受到广泛关注,但我从来没有想到它附带的API能够为构建具有广泛应用程序的数据产品提供如此大的灵活性和方便性。 在本文中,我试图探索一些与我在就业市场中看到的问题相关的用例,并试图理解构建基于语言的数据产品在未来可能只是围绕着“即时工程”。 与此同时,本文并不试图解释GPT-3是如何工作的,也不试图解释它如何能够完成它正在做的事情。关于这些话题的更多细节已经在Jay Alam…

2021年5月19日 0条评论 6点热度 阅读全文

前言 文本处理中很多时候会需要给每个单词分配权重,有了权重以便后续进一步处理。常用的算法主要是TF-IDF。 TF TF,即Term Frequency。我们可以将文档看成由若干词(term)组成,那么文档中某个term出现的频率就是TF。词频和词权重存在关系,可以用来作为词权重的衡量因素之一。 IDF IDF,即Inverse Document Frequency。TF算法存在一个问题:比如某文档中多个term出现的次数相同,则不好判别他们之间哪个更重要。因此又引入逆文档频率(IDF),某个term的IDF可定为…

2021年5月9日 0条评论 4点热度 阅读全文

似然函数与极大似然估计 标签(空格分隔): ML 似然函数   随机变量 X X X的概率分布已知,但是这个分布的参数是未知的,需要我们去估计,我们把他记作 θ \theta θ,好比在抛硬币的试验中,硬币正面朝上的概率是未知的,需要我们去估计,那么此时 θ \theta θ就代表了这个待估计的正面向上的概率值。   随机变量 X X X的取值 x i x_i xi​表示抛掷 k k k次硬币,正面向上的次数,那么这个概率表示为: P ( { X = x i } ) = C k x i θ x i ( 1 − θ …

2021年3月5日 0条评论 12点热度 阅读全文

什么是注意力机制?为什么RFA比Softmax更好? Google最近发布了一种新方法-Random Feature Attention-用来取代transformers中的softmax注意力机制,以实现相似或更好的性能,并显着改善时间和空间复杂度。 在此文章中,我们将探讨transformers的背景,什么是注意力机制,以及为什么RFA可以更好地替代softmax注意力机制。 我们将通过RFA的一些总结来结束本文章。 背景 目前,transformers是序列到序列机器学习模型的最佳模型。 它专门研究数据序列使…

2021年3月1日 0条评论 9点热度 阅读全文

  /* 版权声明:可以任意转载,转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/                                                     …

2021年2月20日 0条评论 5点热度 阅读全文

原文:http://blog.csdn.net/zzulp/article/details/76146947 nltk的全称是natural language toolkit,是一套基于python的自然语言处理工具集。 1 NLTK的安装 nltk的安装十分便捷,只需要pip就可以。 pip install nltk 在nltk中集成了语料与模型等的包管理器,通过在python解释器中执行(在jupyter中运行时,不会跳出弹窗) >>> import nltk >>> nlt…

2021年1月18日 0条评论 5点热度 阅读全文

公众号关注 “ML_NLP” 设为 “星标”,重磅干货,第一时间送达! 来自 | 知乎 地址 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/32915377 作者 | 羽刻 编辑 | 机器学习算法与自然语言处理公众号 本文仅作学术分享,若侵权,请联系后台删文处理 语义相关性,比如搜索,查询词和文档如果关键字不一样,但两者是多词一义,则模型不理解语义,做语义上的匹配解决不了问题。在推荐中,商品可以由一个向量来刻画,用户也可以由一系列交互过的商品来表达,两者之间做一些语义上的匹配,能推荐出一些有新意的商…

2020年12月6日 0条评论 7点热度 阅读全文