文章目录 一、凸二次最优化概念 二、凸二次最优化求解—拉格朗日法 一、凸二次最优化概念 二、凸二次最优化求解—拉格朗日法 如果凸二次最优化问题中的不等式约束是大于0或者大于等于0,则必须先转换成小于等于0,再使用拉格朗日乘子法 著名的KKT条件整合了拉格朗日乘子法求解带有不等式约束的极值问题 例子 参考懒得敲公式了,直接截的图,详见参考

2021年1月13日 0条评论 1点热度 阅读全文