免疫算法: 免疫算法是模仿了人体的免疫系统机制进行的一种算法,同时它也是遗传算法的理论基础,归根结底,免疫算法的主要步骤是(代码及详解在后): ①抗原识别:即寻找要解决的问题。 ②初始抗体生成:生成随机解,一部分来自初始化,在这里因为有很多的迭代次数,所以每一次迭代都会出现新的随机解,这也是另一部分初始解的来源,即从上一次迭代的记忆库中提取出。 ③亲和力计算:通过构造评价函数来进行亲和力的计算,在之后的克隆、变异与选择中这是非常重要的一个指标,同时构造的选择也是难点,这一步骤也是免疫算法的核心步骤。 ④记忆单元的更…

2021年11月21日 0条评论 18点热度 阅读全文

2020研究生数学建模E题--AlexNet深度网络解法(大雾能见度估计与预测)(含代码) 一、E题赛题 二、赛题分析 三、解题 3.1 数据预处理 3.2 AlexNet深度网络 (1)AlexNet结构图: (2)AlexNet结构细分图: (4)各层的作用 (5)Python+Tensorflow程序实现AlexNet网络 (6)AlexNet网络解题(MATLAB) 3.3 运行结果 四 模型评估/AlexNet网络优点 4.1 使用Relu作为激活函数 4.2 局部相应归一化(Local correspo…

2021年10月4日 0条评论 20点热度 阅读全文

用Matlab求解高等数学中的问题 一、求解不定积分 利用matlab符号工具箱中的求积函数int, 可求函数的不定积分,int函数的调用格式如下: int(S) int(S,v) 说明: (1)int(S)求表达式S的不定积分(默认的积分变量为x),即求 (2)int(S,v)求表达式S关于积分变量v的不定积分,即求 问题求解: **例:**求: 解题: syms x f; f=((1+sin(x))*exp(x)/(1+cos(x))); int(f,'x') 运行: 例2:求 解题: syms a b t f…

2021年10月1日 0条评论 14点热度 阅读全文

A 题 电动汽车无线充电优化匹配研究 电动汽车以环境污染小、噪音低、能源利用效率高、维修方便等优势深受消费者青 睐。但现有电动汽车的有线充电方式操作复杂,且存在安全隐患,因此采用无线充电方 式对电动汽车进行快速、安全、方便的充电,成为了电动汽车行业所追求的目标。 目前的电动汽车无线充电示意图如图 1 所示。当电动汽车停靠在特定位置时,电网 通过地下的发射机构发射高频交变磁场对电动汽车进行无线充电,具有操作方便、空间 占用小等优点,但是目前电动汽车生产厂家众多,无线充电必须满足“专车专用”的原则, 即专有车型必须使用…

2021年9月24日 0条评论 13点热度 阅读全文

基于多维度空间分配算法实现APP任务定价 摘要        本文是针对“拍照赚钱”APP任务定价问题进行分析,并采用多维度空间任务定价模型、会员抉择概率模型、项目总收益模型、入包威胁矩阵模型等对不同情况下的任务进行合理定价。        针对问题一:首先对使用Geoq平台对任务以及会员数据进行定位,在这些数据中发现有部分的异常数据。在对异常数据进行删除处理之后使用任务-会员…

2021年9月18日 0条评论 16点热度 阅读全文

PS:请见文末的打赏选项 一、SPSS中的因子分析。 具体操作步骤: (1)定义变量:x1-财政用于农业的支出的比重,x2-第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重,x3-非农村人口比重,x4-乡村从业人员占农村人口的比重,x5-农业总产值占农林牧总产值的比重,x6-农作物播种面积,x7—农村用电量。   (2)导入数据:file-open-data       (3)变量标准化Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives &nbs…

2021年9月17日 0条评论 21点热度 阅读全文

线性规划问题 例1.1 可行解&可行域 matlab标准形式及软件求解 标准形式: C称为价值向量 如果是求max,加一个负号-c^T 如果是求Ax>=b,加一个负号-Ax<=b 使用matlab求线性规划例题 求解的是最大值:加上负号 y是求解的最优解 zeros()使用: zeros(n):生成n×n全零阵 zeros(m,n)或者zeros([m n]):生成m×n全零阵 zeros(size(A)):生成与矩阵A相同大小的全零阵 所以zeros(3,1):生成3行1列的全零阵,3个x,1…

2021年8月30日 0条评论 16点热度 阅读全文

前言 博主现大三参与四次数学建模大赛,本人专业为大数据方向,由于以后或许从事数据分析行业,其实数学建模和大数据分析有很多相似之处,可以说差不多是共通的。经历了这么多次比赛个人总结一些建模必备的数据分析方法是必须要完全掌握。阅览研究许多篇博客或文章发现,AHP方法的实际运用例子都比较单一,本篇博客的愿景是希望我或者读者通过阅读这篇博客能够学会AHP方法并能实际运用,而且能够记录到你的思想之中。当然个人不是数学专业对一些专业性的知识可能不是很了解,希望读者看完能够提出错误或者看法,博主会长期维护博客做及时更新。纯分享,…

2021年6月12日 0条评论 13点热度 阅读全文

层次分析分为两个方面:一个是有数据的情况下使用层次分析,一个是无数据的情况下是使用层次分析: (1)无数据的情况下使用层次分析 参考姜启源《数学模型》第四版,因为没有数据,比如景色、舒适度,这些没有具体数据的,使用层次分析的时候,不仅需要做准则层对于目标层的成对比较矩阵,也要做方案层对于准则层的成对比较矩阵。并且只要有成对比较矩阵就一定要做一个一致性检验。 准则层对于目标层的成对比较矩阵:目的是为了确定各个评价指标的权重 方案层对于准则层的成对比较矩阵:目的是为了让没有数据的指标转化为有数据的。 (2)有数据的情况…

2021年6月7日 0条评论 13点热度 阅读全文

文章目录 1 非线性规划 1.1 非线性规划的实例与定义 1.2 线性规划与非线性规划的区别 1.3 非线性规划的 Matlab 解法 1.4 凸函数、凸规划 2 无约束问题 2.1 一维搜索方法 2.1.1 Fibonacci 法 2.1.2 0.618 法 2.2 二次插值法 2.3 无约束极值问题的解法 2.3.1 解析法 2.3.1.1 梯度法(最速下降法) 2.3.1.2 Newton 法 2.3.2 直接法 2.4 Matlab 求无约束极值问题 3 约束极值问题 3.1 二次规划 3.2 罚函数法 1…

2021年5月30日 0条评论 16点热度 阅读全文