本篇讲述数字信号处理中离散时间傅里叶变换,z变换,离散傅里叶变换性质的比较。公式是在word中使用mathtype一个一个公式打的,表格无法直接复制到web编辑器中,因此只能上传截图。整理不易,尊重版权。水平有限,如有错误,麻烦指出。如需转载,请说明出处!谢谢。——By 文鸿开源工作室

2021年10月22日 0条评论 5点热度 阅读全文

滤特定频率的一般用数字滤波器,滤宽频段的用模拟滤波器 模拟:用于抗混叠,避免ADC采样时(低通采样或带通采样)将无关频带的信号混叠到有用信号中。 模拟信号可以用数字无限逼近(采样频率),但是不是等于  数字:先数字下变频,然后抽取滤波、成形滤波(或匹配滤波),以提高信噪比。 数字滤波器用于离散系统;模拟滤波器用于连续时间系统,也可以用在离散时间系统中,比如SC(开关电容)滤波器。   数字滤波器由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理,以达…

2021年10月9日 0条评论 8点热度 阅读全文

文章目录 前言:序列的卷积与卷积和的区别 一、卷积和运算 1、卷积和运算步骤 1.1、翻褶: 1.2、移位: 1.3、相乘: 1.4、相加: 2、卷积和计算 2.1、图解加上解析的方法 2.2、对位相乘相加法 2.3、列表方法 2.4、用向量-矩阵乘法进行卷积计算 前言:序列的卷积与卷积和的区别 卷积和是一个值,而卷积是一个过程。类似于行列式和矩阵(可能不怎么准确)。 一、卷积和运算 1、卷积和运算步骤 1.1、翻褶: 选哑变量1 m,作 x(m) 、h(m) ,将 h(m) 以m=0 的垂直轴为对称轴翻褶成 h(…

2021年9月17日 0条评论 5点热度 阅读全文

基带:Baseband 信源(信息源,也称发射端)发出的没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号所固有的频带(频率带宽),称为基本频带,简称基带。 基带和频带相对应 频带:对基带信号调制后所占用的频率带宽(一个信号所占有的从最低的频率到最高的频率之差)。 一个信号的基带带宽是它的前带宽调制和复用 ,或在多路分离和解调。复合视频信号在录像机、游戏机和 DVD 播放机是一种常用的基带信号。 基本信息 基带是频率范围非常窄的信号,也就是说幅度谱仅在原点(f= 0)附近才是非零的,其他频率几乎可以忽略。在电信与信号处…

2021年8月19日 0条评论 5点热度 阅读全文

当代五大奢侈品: 彼此深爱的灵魂伴侣 规律的安稳平和的睡眠 有属于自己独立的空间和时间 任何时候都真正懂你的人 能够点燃他人并时刻充满希望的心 文章目录 一、常用序列的图形表示 1. 单位抽样序列和单位阶跃序列 2. 矩形序列和正弦序列 3. 实指数序列 4. 复指数序列 5. 延拓5个周期序列 二、序列运算的MATLAB实现 1. 相加和相乘 2. 两有限长序列的卷积运算 3. 两有限长序列的互相关运算 4. 差分方程求解,输入单位抽样序列的输出 3. 回声检测的MATLAB代码实现 一、常用序列的图形表示 1.…

2021年7月26日 0条评论 3点热度 阅读全文

文章目录 前言:序列的卷积与卷积和的区别 一、卷积和运算 1、卷积和运算步骤 1.1、翻褶: 1.2、移位: 1.3、相乘: 1.4、相加: 2、卷积和计算 2.1、图解加上解析的方法 2.2、对位相乘相加法 2.3、列表方法 2.4、用向量-矩阵乘法进行卷积计算 前言:序列的卷积与卷积和的区别 卷积和是一个值,而卷积是一个过程。类似于行列式和矩阵(可能不怎么准确)。 一、卷积和运算 1、卷积和运算步骤 1.1、翻褶: 选哑变量1 m,作 x(m) 、h(m) ,将 h(m) 以m=0 的垂直轴为对称轴翻褶成 h(…

2021年7月22日 0条评论 5点热度 阅读全文

  目录 离散时间序列的傅里叶变换和基本性质 1、由连续时间序列的傅里叶变换: 2、DTFT的一些·常用性质 (1)时移性质 (2)频移性质 3、序列的对称性(这个比较重要) (1)实部与虚部的奇偶性 (2)序列的表示 (3)序列FT的对称性 1、由连续时间序列的傅里叶变换: 可以以此类推离散时间序列的傅里叶变换为 由于序列是离散的,所以求FT公式的时候用的累加;由于离散时间系统的FT是周期连续函数,且周期是2π(所以下面我们上下限选择的是+π),则可以直接用连续时间系统的FT公式带入。下面对离散时间系统…

2021年6月20日 0条评论 7点热度 阅读全文

数字信号处理matlab练习【2】 1.实验要求 2.实现原理 3.matlab实现 4.结果显示 5.小结 6.参考文章 1.实验要求 已知函数 x ( t ) = s i n c ( t ) , − 2 π ≤ t ≤ 2 π x(t)=sinc(t),-2\pi \leq t \leq2\pi x(t)=sinc(t),−2π≤t≤2π,求其时域抽样函数 x ( n ) x(n) x(n),并且画出 x ( n ) x(n) x(n)的离散时间序列的傅里叶变换(DTFT)下的幅频响应和相频响应。最后根据所画图…

2021年5月28日 0条评论 6点热度 阅读全文

clc,clear,close all; %%读取音频并进行频谱分析 [x,fs]=audioread('test.wav'); %添加高斯白噪声 snr = 10; %设定信噪比,单位db noise = randn(size(x)); % 用randn函数产生高斯白噪声 Nx = length(x); % 求出信号x长 signal_power = 1/Nx*sum(x.*x); % 求出信号的平均能量 noise_power = 1/Nx*sum(noise.*noise);% 求出噪声的能量 noise_v…

2021年4月15日 0条评论 6点热度 阅读全文

傅里叶变换、拉普拉斯变换、自(互)相关及卷积是线性系统分析里最重要的四个数学工具。 数字信号处理中常用的几种变换:傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换、拉普拉斯变换。 线性变换:傅里叶变换、拉普拉斯变换 拉普拉斯变换:通过数学变换将微积分方程转化成代数方程。 待补充。。。。。

2021年3月13日 0条评论 8点热度 阅读全文