数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^ 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) 输入 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。 对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,…

2021年11月6日 0条评论 6点热度 阅读全文

图的数据结构不像二叉树那样,有明显的父子节点和兄弟节点的关系,它只有一个关系就是邻接关系。故对图中顶点的访问要采用标志数组(来确定改结点是否被访问,去除重复访问)。并且对图的深度遍历采用递归的方式是较高效的。 1.深度遍历(DFS) #include<iostream> #include<stdlib.h> using namespace std; //DFS #define MAX 10 bool visited[MAX]; status (*VisitFunc)(int v);//定义函…

2021年5月4日 0条评论 17点热度 阅读全文

广度优先遍历原理及其实现 对于广度优先遍历代码的实现原理主要是基于数据结构------队列,来实现的,通过队列的出队列进行结点之间的转换。 举例说明 下面给出一个无向图的连接例子 A------------- B A------------- C B------------- C B------------- E B------------- D 分析 这里采用的为5个结点进行的图结构构建,进行广度优先遍历得到的结果为 A-B-C-D-E 这里对实现过程进行简单叙述: 首先是选中一个结点这里选择A节点进行加入队列,…

2020年10月7日 0条评论 4点热度 阅读全文

图的广度优先搜索 描述: 图的广度优先搜索类似于树的按层次遍历,即从某个结点开始,先访问该结点,然后访问该结点的所有邻接点,再依次访问各邻接点的邻接点。如此进行下去,直到所有的结点都访问为止。在该题中,假定所有的结点以“A”--“Z”中的若干字符表示,且要求结点的访问顺序要求根据由“A”至“Z”的字典顺序进行访问。例如有如下图: 如果要求从H开始进行广度优先搜索,则搜索结果为:H->A->E->K->U. 输入: 输入只包含一个测试用例,第一行为一个自然数n,表示顶点的个数,第二行为n个大写…

2020年9月19日 0条评论 6点热度 阅读全文

题面 每一个奶牛都喜欢自己,除此以外还有一些喜欢的对象,用边表示。 并且奶牛的喜欢符合传递关系,即A喜欢B,B喜欢C则A喜欢C 被全体奶牛喜欢的奶牛称为明星 给出N头奶牛和M个喜欢关系,求明星数量 1<=N<=10000,1<=M<=50000 分析 如果整个图只是一个强连通分量,那么显然所有点间都可相互到达(喜欢都能传递到),所以图内所有点都是明星。 考虑有多个强连通分量的情况,可以把每个强连通分量先缩点。 像这种情况,因为有F→C的边,所以分量2中的点都能到达分量1,分量1的出度为0,也…

2020年8月17日 0条评论 6点热度 阅读全文

图的邻接矩阵 将图的各点信息存入一个一维数组,将边(两点组成)及其权存入一个二维数组。 结构体: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define Max 100 //假设包含100个顶点 typedef struct{ //包含权的邻接矩阵的的定义 int point[Max]; //顶点信息的数组 int side[Max][Max]; //边的权信息的数组 int nowp; //创建图的顶点数 int nows; //创建图的边数 }map; …

2019年7月18日 0条评论 4点热度 阅读全文

图的基本操作——以邻接表为存储结构的图的建立、遍历 由于笔者处于初学者学习阶段,这里记录的都是学习过程中通过查阅资料和自己的理解亲自实现的算法,记录于此以备以后查阅,希望这篇文章能对你有所帮助,同时由于水平有限,难免有不足之处,希望大家多多批评指教。 首先,通俗的来讲,图就是一些顶点由边相互连接,相互联系,根据不同的需要可以讲这些定点和边赋予特定的含义,从而解决特定的问题。如果深入学习数据结构,会发现它非常复杂,这里我们从最基本的开始学习与实现。 有向图连通图的建立 首先,声明部分如下: ///图的邻接表存储结构声…

2018年12月3日 0条评论 7点热度 阅读全文

图的遍历及其应用 一、图的深度遍历及其应用 1. 图的深度遍历(Depth-First Search) 1)基本思想:递归 (1)访问顶点A; (2)从A的未被访问的邻接点中选取一个顶点w,从w出发进行深度优先遍历; (3)重复上面两步,直至所有顶点均被访问过。 2)辅助数组: visited[ ]:用来记录每个顶点是否被访问过。1,访问过;0,未访问过。 3)算法实现: //邻接矩阵的深度优先遍历 void DFS(MGraph &G, int v, int visited[]) { int i; pri…

2018年12月1日 0条评论 11点热度 阅读全文

一个图有边和结点,边包含权重、入结点和出结点,结点包含值、入度、出度、next结点集、和边的集合。可以用以下代码表示: public class Edge { public int weight; public Node from; public Node to; public Edge(int weight, Node from, Node to) { this.weight = weight; this.from = from; this.to = to; } } public class Node { pub…

2018年11月20日 0条评论 8点热度 阅读全文

Dijkstra算法 Dijkstra算法能够解决边权重非负的加权有向图的单起点最短路径问题。 在之前,我们讨论过寻找加权无向图中的最小生成树的Prim算法:构造最小生成树的每一步都向这棵树中添加一条新的边。 Dijkstra算法采用了类似的方法来计算最短路径树。首先将 distTo[] 最小的非树顶点放松并加入树中,如此直到所有的顶点都在树中或者所有非树顶点的 distTo[] 值均为无穷大。 数据结构 要实现 Dijkstra算法,除了 distTo[] 和 edgeTo[] 数组之外还需要一条 索引优先队列 …

2018年11月15日 0条评论 8点热度 阅读全文