概念学习 许多机器学习问题涉及从特殊训练样例中得到一般概念。比如人们不断学习的一些一般概念和类别。每个概念可被看作一个对象或事件集合,它是从更大的集合中选取的子集(如从动物的集合中选取鸟类),或者是在这个较大集合中定义的布尔函数(如在动物集合中定义的函数,它对鸟类返回true,对其他动物返回false)。 小孩理解一个词义的例子 考虑一个小孩子理解“狗”这个词的意义。假设当小孩的父母指着一个动物对他说,“这是一只狗”,这是给出了概念的正例。而当小孩子看到一只猫时说,“这是一只狗”时,他父母会纠正他说,“这是一只猫,…

2014年12月31日 0条评论 1点热度 阅读全文