针对经典的背包问题(0-1背包问题利用动态规划算法可以很好的解决) 下面是一个可以试用贪心算法解的题目,贪心解的确不错,可惜不是最优解。 [背包问题]有一个背包,背包容量是M=150。有7个物品,物品可以分割成任意大小。 要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不能超过总容量。 物品 A B C D E F G 重量 35 30 60 50 40 10 25 价值 10 40 30 50 35 40 30 分析: 目标函数: ∑pi最大 约束条件是装入的物品总重量不超过背包容量:∑wi<=M( M=150)…

2017年8月25日 0条评论 4点热度 阅读全文

针对经典的背包问题(0-1背包问题利用动态规划算法可以很好的解决) 下面是一个可以试用贪心算法解的题目,贪心解的确不错,可惜不是最优解。 [背包问题]有一个背包,背包容量是M=150。有7个物品,物品可以分割成任意大小。 要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不能超过总容量。 物品 A B C D E F G 重量 35 30 60 50 40 10 25 价值 10 40 30 50 35 40 30 分析: 目标函数: ∑pi最大 约束条件是装入的物品总重量不超过背包容量:∑wi<=M( M=150)…

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最简单的钱币找零问题:这个问题在我们的日常生活中很普遍。假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6张。现在要用这些钱来支付K元,至少要用多少张纸币?用贪心算法的思想,很显然,每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。在程序中已经事先将Value按照从小到大的顺序排好。 贪心分析:贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择 当前最好的选择,首先肯定是使用面值最大的钱,比如总共要130元,则第一步肯定…

2017年5月31日 0条评论 4点热度 阅读全文

最简单的钱币找零问题:这个问题在我们的日常生活中很普遍。假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6张。现在要用这些钱来支付K元,至少要用多少张纸币?用贪心算法的思想,很显然,每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。在程序中已经事先将Value按照从小到大的顺序排好。 贪心分析:贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择 当前最好的选择,首先肯定是使用面值最大的钱,比如总共要130元,则第一步肯定…

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      动态规划算法通常用于求解具有最优性质的问题 基本概念       动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划(DP)。 基本思想与策略       基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题…

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