Redis多种数据类型以及使用场景

2021年10月1日 27点热度 0条评论 来源: BLLBL

SDS简单动态字符串

struct sdshdr {

// 记录buf数组中已使用字节的数量

// 等于SDS所保存字符串的长度

int len;

// 记录buf数组中未使用字节的数量

int free;

// 字节数组,用于保存字符串

char buf[];

}

  • free表示这个SDS没有分配 未使用空间。

  • len表示SDS保存了无字节长的字符串。

  • buf是一个char数组。

SDS与C字符串区别

  1. O(1)复杂度获取字符串长度。

  2. 防止缓冲区溢出。

  3. 减少修改字符串时带来的内存重分配次数。

字符串

命令

set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx]

内部编码

字符串类型的内部编码有3种:

  • int:8个字节长整型。

  • embstr:小于等于39个字节的字符串。

  • raw:大于39个字节的字符串。

Redis会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码实现。

整数:

set key 8653

ok

object encoding key

"int"

短字符:

set key "hello"

ok

object encoding key

"embstr"

长字符:

set key "40 bytes"

ok

object encoding key

"raw"

使用场景

  1. 缓存

  2. 计数

  3. Session集中管理

  4. 限速

哈希

命令

hset key field value

hset uset:1 name tom

hget key field

hget uset:1 name

"tom"

内部编码

  • ziplist(压缩列表):哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries默认512个、同时所有值都小于hash-max-

ziplist-value配置时,Redis会使用ziplist实现,节省内存方面比hashtable优秀。

  • hashtable:哈希类型无法满足ziplist条件时,会用这个,hashtable的读写时间复杂度都是O(1)。

hset hashkey f3 "bigger than 64 bytes"

object encoding hashkey

"hashtable"

hmset hashkey f1 v1 f2 v2 f3 v3 ...... f513 v513

object encoding hashkey

"hashtable"

列表

从右边插入元素:rpush key value

lrange listkey 0 -1

从左边插入元素:lpush key value

linsert key before | after pivot value

查找:lrange key start end

删除:lpop key

内部编码

  • ziplist:元素个数小于list-max-ziplist-entries,同时每个值都小于list-max-ziplist-value,Redis选用压缩列表减少内存。

  • linkedlist:无法满足ziplist就会用链表来实现。

使用场景

  1. 消息队列

  2. 文章列表

集合

用来保存多个的字符串元素,不允许重复元素,无序。

sadd key a b c 添加key

3

srem key a b 删除key

2

scard key 计算key

1

smembers key 获取所有元素

sinter key 求交集

suinon key 求并集

sdiff key 求差集

内部编码

  • intset(整数集合)

  • hashtable

使用场景

标签(tag)

给用户添加标签

sadd user:1:tags tag1 tag2 tag3

sadd uset:1:tags tag1 tag2 tag3

给标签添加用户

sadd tag1:users user:1 user:3

sadd tag2:users user:1 user:2

计算用户共同感兴趣的标签

sinter user:1:tag2 user:2:tag

有序集合

不能重复,可以排序的set,给每个元素设置了一个score作为排序的依据。

列表、集合和有序集合三者异同点

命令

zadd key score member 添加成员

zadd user:ranking 251 tom

有序集合提供排序字段,产生代价,zadd复杂度为Ologn,sadd为O1。

zcard user:ranking 计算成员数

zscore key member 返回某个成员分数

zrank key member 计算成员的排名

zrem key member 删除成员

zrange ...

集合间的操作

(1)交集

(2)并集

内部编码

  • 压缩列表

  • 跳跃表

使用场景

添加用户赞数:

zadd user:ranking:2016_03_15 mike 3

获得赞后:

zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1

取消赞:

zrem

获取赞数最多的十个用户:

zrevrangebyrank user:ranking:2016_0315 0 9

展示用户信息以及用户分数:

此功能将用户名作为键后缀,将用户信息保存在哈希类型中,至于用户的分数和排名可以使用zscore和zrank

hgetall user:info:tom

zscore user:ranking:2016_03_15 mike

zrank user:ranking:2016_03_15 mike

待更新:

Bitmaps

HyperLogLog

GEO

Reference

《Redis设计与实现》

《Redis开发与运维》

    原文作者:BLLBL
    原文地址: https://www.cnblogs.com/bllbl/p/15358425.html
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