R语言广义线性模型Logistic回归模型亚组分析及森林图绘制

2021年9月5日 12点热度 0条评论 来源: Data+Science+Insight

R语言广义线性模型Logistic回归模型亚组分析及森林图绘制

#Logistic回归案例 6 亚组分析森林图
library(forestplot)
rs_forest <- read.csv('rs_forest.csv',header = FALSE)
# 读入数据的时候大家一定要把header设置成FALSE,保证第一行不被当作列名称。
# tiff('Figure 1.tiff',height = 1600,width = 2400,res= 300)
forestplot(labeltext = as.matrix(rs_forest[,1:3]),
           #设置用于文本展示的列,此处我们用数据的前三列作为文本,在图中展示
           mean = rs_forest$V4, #设置均值
           lower = rs_forest$V5, #设置均值的lowlimits限
           upper = rs_forest$V6, #设置均值的uplimits限
           is.summary = c(T,T,T,F,F,T,F,F,T,F,F),
           #该参数接受一个逻辑向量,用于定义数据中的每一行是否是汇总值,若是,则在对应位置设置为TRUE,若否,则设置为FALSE;设置为TRUE的行则以粗体出现
           zero = 1, #设置参照值,此处

    原文作者:Data+Science+Insight
    原文地址: https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/119518196
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