南航数据分析与挖掘课设1(上)——基于多元线性回归模型,ARIMA序列的中国GDP增长影响因素研究及预测(R语言)

2021年9月30日 6点热度 0条评论 来源: nuaa---朱林昊

基于多元线性回归模型,ARIMA序列的中国GDP增长影响因素研究及预测

摘要

在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)是指按国家市场价格计算的一个国家(或地区)所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果,常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标。国内生产总值GDP是核算体系中一个重要的综合性统计指标,也是我国新国民经济核算体系中的核心指标,它反映了一国(或地区)的经济实力和市场规模。目前,我国正处于经济发展新常态的关键阶段,前期结构调整留下后遗症仍待解决,各方面经济发展的压力不可小觑。因此本文
使用了国家数据统计局官网给出的相关经济数据,对GDP影响因素建立了多元线性回归模型来进行研究,并且采用ARIMA序列进行预测,经过研究发现:前人所作的采用多元线性回归模型研究GDP影响因素存在多重共线性问题,本文也对此进行了处理,使得本文的结论更具有可靠性和有效性。此方法可为相应的决策部门提供科学依据。

关键词:多元线性回归模型,ARIMA序列,多重共线性,GDP,R语言

Based on multiple linear regression model, Arima series of China’s GDP growth factors research and forecast

Abstract

In the process of national economic development, gross domestic product (GDP) refers to the final results of production activities of all resident units of a country (or region) in a certain period of time, which is often recognized

    原文作者:nuaa---朱林昊
    原文地址: https://blog.csdn.net/zhulinhao/article/details/112477106
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