Python3,68个内置库函数详解,进阶必备,请收藏

2021年9月27日 15点热度 0条评论 来源: python可乐编程

1、引言

最近在整理我的小作业本,顺便翻到了Python的内置库,
感觉自己在小本本上写得也挺凌乱的,索性一不做二不休,
重新整理!
小屌丝:鱼哥,你终于做对了一件有意义的事情。
小鱼:What
小屌丝:你脱什么你脱,赶紧分享干货!!

此时小鱼的表情,就是这样的!!

 

而小屌丝的表情,是这样的!!

 

2、内置库详解

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Python一共提供了68个内置函数,我们先看一下,都有哪些

abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() ord() sum() bytearray() filter() issubclass() pow() super() bytes() float() iter() print() tuple() callable() format() len() property() type() chr() frozenset() list() range() vars() classmethod() getattr() locals() repr() zip() compile() globals() map() reversed() __import__() complex() hasattr() max() round() delattr() hash() memoryview() set() 

小屌丝:唉我去~~ 这么多,我怎么记得住?
小鱼:如果这68个内置库想象成妹子的兴趣爱好,然后对应12个妹子,你能能记住吗???
小屌丝:那…这… 必须能啊。
小鱼:… 你真的是…
小屌丝:有妹子,好办事! !

我们把这68个内置函数,分成12个大类,如下:

  • 数据相关
  • 数据结构相关
  • 作用域相关
  • 迭代器生成器相关
  • 字符串类型代码的执行
  • 输入输出
  • 内存相关
  • 文件操作相关
  • 模块相关
  • 帮助
  • 查看内置属性
  • 调用相关

2.1 数据相关

2.1.1 数据类型

  • bool : 布尔型(True,False)
  • int : 整型(整数)
  • float : 浮点型(小数点)
  • complex : 复数

2.1.2 进制转换

  • bin() 将给的参数转换成二进制
  • otc() 将给的参数转换成八进制
  • hex() 将给的参数转换成十六进制

代码展示:


#输出结果:二进制:0b1010 print(bin(10)) #输出结果: 十六进制:0xa print(hex(10)) #输出结果:八进制:0o12 print(oct(10)) 

2.1.3 数学运算

  • abs() 返回绝对值
  • divmode() 返回商和余数
  • round() 四舍五入
  • pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余
  • sum() 求和
  • min() 求最小值
  • max() 求最大值

代码展示:


# 绝对值:2 print(abs(-2)) # 求商和余数:(6,2) print(divmod(20,3)) # 五舍六入:4 print(round(4.50)) #5 print(round(4.51)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1 print(pow(10,2,3)) # 求和:55 print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) #求最小值:2 print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最大值:15 print(max(7,3,15,9,4,13)) 

2.2 数据结构相关

2.2.1 序列

1、列表和元组

  • list() 将一个可迭代对象转换成列表
  • tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

代码展示:

 #输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6] print(list((1,2,3,4,5,6))) #输出结果:(1, 2, 3, 4, 5, 6) print(tuple([1,2,3,4,5,6])) 

2、相关内置函数

  • reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器
  • slice() 列表的切片

代码展示:

#定义list lst = "你好啊" # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则 it = reversed(lst) #输出结果:['啊', '好', '你'] print(list(it)) #定义list lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] #输出结果:[2,3] print(lst[1:3:1]) #切片 s = slice(1, 3, 1) #输出结果[2,3] print(lst[s]) 

3、字符串

  • str() 将数据转化成字符串

代码展示:


#输出结果:123456 print(str(123)+'456') format() #与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等 

s = "hello world!" #剧中 print(format(s, "^20")) #左对齐 print(format(s, "<20")) #右对齐 print(format(s, ">20")) # 二进制:11 print(format(3, 'b' )) # 转换成unicode字符:a print(format(97, 'c' )) # ⼗进制:11 print(format(11, 'd' )) # 八进制:13 print(format(11, 'o' )) # 十六进制(⼩写字母):b print(format(11, 'x' )) # 十六进制(大写字母):B print(format(11, 'X' )) # 和d⼀样:11 print(format(11, 'n' )) # 和d⼀样:11 print(format(11)) # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08 print(format(123456789, 'e' )) # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08 print(format(123456789, '0.2e' )) # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08 print(format(123456789, '0.2E' )) # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568 print(format(1.23456789, 'f' )) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23 print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900 print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890 print(format(1.23456789e+3, 'F')) 
  • bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8") #输出结果:b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97' print(bs) bytearray() #返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256) ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8') #输出结果:97 print(ret[0]) #输出结果:bytearray(b'alex') print(ret) #输出结果:#把65的位置A赋值给ret[0] ret[0] = 65 #输出结果;#bytearray(b'Alex') print(str(ret)) 
  • ord() 输入字符找带字符编码的位置
  • chr() 输入位置数字找出对应的字符
  • ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u

# 字母a在编码表中的码位:97 print(ord('a')) # '中'字在编码表中的位置:20013 print(ord('中')) # 已知码位,求字符是什么:A print(chr(65)) print(chr(19999)) for i in range(65536): #打印出0到65535的字符 print(chr(i), end=" ") #输出结果:'@' print(ascii("@")) 
  • repr() 返回一个对象的string形式
s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3 print(s) #输出结果:今天# 吃了3顿 饭 print(repr(s)) # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号% #输出结果:'今天\n吃了3顿\t饭' 

2.2.2 数据集合

  • 字典:dict 创建一个字典
  • 集合:set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。

2.2.3 相关内置函数

  • len() 返回一个对象中的元素的个数
  • sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)
    语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
  • Iterable: 可迭代对象
  • key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
  • reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

代码展示:


lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5] # sort是list里面的一个方法 lst.sort() #输出结果:[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18] print(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的 ll = sorted(lst) #输出结果:[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18] print(ll) #倒序 l2 = sorted(lst,reverse=True) #输出结果:[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1] print(l2) 

#根据字符串长度给列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six'] def f(s): return len(s) l1 = sorted(lst, key=f, ) #输出结果:['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three'] print(l1) 
  • enumerate() 获取集合的枚举对象

lst = ['one','two','three','four','five'] # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改 for index, el in enumerate(lst,1): print(index) print(el) # 1 # one # 2 # two # 3 # three # 4 # four # 5 # five 
  • all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True
  • any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

#输出结果:True print(all([1,'hello',True,9])) #输出结果:True print(any([0,0,0,False,1,'good'])) 
  • zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生'] lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本'] print(zip(lst1, lst1, lst3)) #<zip object at 0x00000256CA6C7A88> for el in zip(lst1, lst2, lst3): print(el) # (1, '醉乡民谣', '美国') # (2, '驴得水', '中国') # (3, '放牛班的春天', '法国') # (4, '美丽人生', '意大利') # (5, '辩护人', '韩国') # (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本') 
  • fiter() 过滤 (lamda)
    语法:fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数。
①在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function;
②然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 ,
Iterable: 可迭代对象。


def func(i): # 判断奇数 return i % 2 == 1 lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] #l1是迭代器 l1 = filter(func, lst) #<filter object at 0x000001CE3CA98AC8> print(l1) #[1, 3, 5, 7, 9] print(list(l1)) 
  • map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)
    语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射。
分别去执行 function


def f(i): return i lst = [1,2,3,4,5,6,7,] # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器 it = map(f, lst) #输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] print(list(it)) 

2.3 作用域相关

  • locals() 返回当前作用域中的名字
  • globals() 返回全局作用域中的名字

def func(): a = 10 # 当前作用域中的内容 print(locals()) # 全局作用域中的内容 print(globals()) print("今天内容很多") func() # {'a': 10} # {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': # <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>, # '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' # (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None, # 'func': <function func at 0x0000026F8D6B97B8>} # 今天内容很多 

 

    原文作者:python可乐编程
    原文地址: https://www.cnblogs.com/pythonQqun200160592/p/15338164.html
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