Python正则表达式保姆式教学,带你精通大名鼎鼎的正则

2021年9月15日 3点热度 0条评论 来源: python可乐编程

正则作为处理字符串的一个实用工具,在Python中经常会用到,比如爬虫爬取数据时常用正则来检索字符串等等。正则表达式已经内嵌在Python中,通过导入re模块就可以使用,作为刚学Python的新手大多数都听说”正则“这个术语。

今天来给大家分享一份关于比较详细的Python正则表达式宝典,学会之后你将对正则表达式达到精通的状态。

 

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一、re模块

在讲正则表达式之前,我们首先得知道哪里用得到正则表达式。正则表达式是用在findall()方法当中,大多数的字符串检索都可以通过findall()来完成。

1.导入re模块
在使用正则表达式之前,需要导入re模块。

import re 

2.findall()的语法:

导入了re模块之后就可以使用findall()方法了,那么我们必须要清楚findall()的语法是怎么规定的。

findall(正则表达式,目标字符串)

不难看出findall()的是由正则表达式和目标字符串组成,目标字符串就是你要检索的东西,那么如何检索则是通过正则表达式来进行操作,也就是我们今天的重点。

使用findall()之后返回的结果是一个列表,列表中是符合正则要求的字符串

二、正则表达式

(一).字符串的匹配

1.普通字符
大多数的字母和字符都可以进行自身匹配。

import re a = "abc123+-*" b = re.findall('abc',a) print(b)

输出结果:

['abc']

2.元字符

元字符指的是. ^ $ ? + {} \ []之类的特殊字符,通过它们我们可以对目标字符串进行个性化检索,返回我们要的结果。

这里我给大家介绍10个常用的元字符以及它们的用法,这里我先给大家做1个简单的汇总,便于记忆,下面会挨个讲解每一个元字符的使用。

 

(1) []

[] 的使用方式主要有以下三种:

  • 常用来指定一个字符集。
s = "a123456b"
rule = "a[0-9][1-6][1-6][1-6][1-6][1-6]b" #这里暂时先用这种麻烦点的方法,后面有更容易的,不用敲这么多[1-6] l = re.findall(rule,s) print(l) 

输出结果为:

['a123456b']
  • 可以表示一个范围。

例如要在字符串"abcabcaccaac"中选出abc元素:

s = "abcabcaccaac"
rule = "a[a,b,c]c" # rule = "a[a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9]c" l = re.findall(rule, s) print(l)

输出结果为:

['abc', 'abc', 'acc', 'aac']
  • [] 内的元字符不起作用,只表示普通字符。

例如要在字符串“caabcabcaabc”中选出“caa”:

print(re.findall("caa[a,^]", "caa^bcabcaabc"))

输出结果为:

['caa^']

注意点:当在[]的第一个位置时,表示除了a以外的都进行匹配,例如把[]中的和a换一下位置:

print(re.findall("caa[^,a]", "caa^bcabcaabc")) 

输出:

['caa^', 'caab'] 

(2)^

^ 通常用来匹配行首,例如:

print(re.findall("^abca", "abcabcabc"))

输出结果:

['abca']

(3) $
$ 通常用来匹配行为,例如:

print(re.findall("abc$", "accabcabc"))

输出结果:

['abc']

(4)\

反斜杠后面可以加不同的字符表示不同的特殊含义,常见的有以下3种。

  • \d:匹配任何十进制数等价于[0-9]
print(re.findall("c\d\d\da", "abc123abc"))

输出结果为:

['c123a']

\可以转义成普通字符,例如:

print(re.findall("\^abc", "^abc^abc"))

输出结果:

['^abc', '^abc']
  • s

匹配任何的空白字符例如:

print(re.findall("\s\s", "a c"))

输出结果:

[' ', ' ']
  • \w

匹配任何字母数字和下划线,等价于[a-zA-Z0-9_],例如:

print(re.findall("\w\w\w", "abc12_"))

输出:

['abc', '12_']

    原文作者:python可乐编程
    原文地址: https://www.cnblogs.com/pythonQqun200160592/p/15261036.html
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