学1个月爬虫就月赚6000?别被骗了,老师傅告诉你爬虫的真实情况

2021年9月13日 9点热度 0条评论 来源: python可乐编程

这是我前几天看到的一个真实事件,也是我写这篇文章的缘由:

前几天有粉丝跟我反馈说,某机构的人跟他说学爬虫1个月就能接单,让这小伙子去报名那个机构的爬虫课程,学完之后1个月就能把6000多的学费赚回来。可能是因为我和粉丝的交流比较多,所以小伙子找到了我,问我这个事情的真伪,我不禁咋舌…

学1个月爬虫就能去接单赚6000多块钱?现在会爬虫的人数不胜数,新手学1个月就能达到月赚6000的水平了?

 

秉着客观的态度,就算不信我也没有去下结论,而是去看了一下他们的课程体系,结果不出我所料,课程大部分都在讲Python入门知识(函数等)、requests和XPath等内容,这不都是一些初级爬虫的知识吗?能月赚6000?怎么不教年轻人去街上抢钱呢?

当然在学习Python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料,怎么去学习呢? 
学习Python中有不明白推荐加入交流Q群号:928946953 
群里有志同道合的小伙伴,互帮互助, 群里有不错的视频学习教程和PDF!
还有大牛解答!

 

 

赚外快的事情我也干了很多年,爬虫自然不在话下,那么今天我来说说5个深入一点的爬虫问题,让你清楚爬虫的真实情况:

1.现在的爬虫接单真能1个月赚6000的快外?

2.初级爬虫只能接一些小单,怎样才算初级爬虫水平?

3.中级爬虫是职业爬虫工程师上岗水平,需要具备什么?

4.高级爬虫可以说是爬虫大神,需要掌握哪些技术?

5.爬虫更高水平要学什么?巅峰爬虫是什么样子?

一、爬虫能否一个月赚6000的外快?

答案肯定是能的,但这取决于你的爬虫技术水平。

如果你只是一个初级爬虫你只能靠运气接单,你拿得出手的一些爬虫作品可能入不了大单金主的法眼,有时候接个技术难度高一点的,整出来效果都需要花费好几天,大多数初级爬虫的人接单都不会超过200块钱,大多数都是几十块钱的单子,月挣6000需要接多少单?我就算你一单的价格平均在100块钱,那你也是需要60单!

做过兼职的人都知道,1个月60单私活几乎是不可能的,除非你有特殊的渠道。

再者,抛开初级爬虫连产品经理都会之外,现在还有那么多第三方网站提供较强大的爬虫功能,不会爬虫的人花点小钱也能解决,比如某爪鱼、某裔采集器,不管是时间还是成本上都比找花钱请一个爬虫新手强。

新手学1个月爬虫就能月入6000块钱的事情,我敢打包票这只是为了促成你报班,这种手段在良莠不齐的互联网教育行业屡见不鲜,我直接给出我的结论:不值这个钱、学完你也做不到1月能靠爬虫赚6000,这水平就是给你1年也赚不了几个钱。

 

但如果你的技术达到了中级爬虫或更高的水平,那就是靠实力和运气来挣钱了。从技术层面上来讲,接大点的单是没有问题的,一单的价格也是在300~几千不等,如果是均价600元一单来算,一个月做个四五单赚几千块钱是没问题的,拼一点或者技术好一点的可能赚得更多,前提是你得有这个技术,打脸充胖子是会翻船的。

挣6000块钱是有可能的,几千块钱的单子以前我也做过。

 

至于去哪接单已是老生常谈了,这里我就不多说了,自己去百度吧,百度什么都有,我们继续下面的话题,来看看爬虫的初级、中级、高级和巅峰水平是什么样子!

二、初级爬虫

根据我这些年来对爬虫的了解,初级爬虫的水平大概是这个样子的:

 

这个水平能干什么?就是爬虫一些基本的网站,涉及一点反爬就GG。

比如说我们去爬1个某个网站的文章,这个网站没有带反爬机制,那么用 requests 等库就够了,用 XPath、BeautifulSoup、PyQuery 或者正则表达式解析一下网页的源码,再加个文本写入存下来就完事了。

其中的难度并不大,无非是几个方法调用和循环加储存,如果存储方面稍微扩展一下的话,可以对接上 MySQL、MongoDB、Elasticsearch、Kafka 等等来保存数据,实现持久化存储。以后查询或者操作会更方便。

这就是初级爬虫的水平,能爬,但距离“可见即可爬”还道长路远,接单可想而知也会较吃力,虽然它很基础,但这又是你学爬虫的必经之路。

那么我们回顾一下前面那个小伙子的事情,上面这些东西对于新手来说1个月能学完吗?我觉得难度不小,我不说别的,就说Python入门这一块,就包含了不少的东西。

 

 

 

1天4个小时学习,没有基础的话,在Python入门这一块你可能就要花2周时间才能学完且稳固,剩下的两周,你能学完并掌握初级爬虫剩下的知识吗?

技术这条道路上很忌讳急功近利。我知道你可以从头到晚看完并理解一本书就只需要几天时间,但看完了你能用起来吗?看是看完了,但看了什么记不起来了,你需要反复练习,同样的,你1个月是能跟着学完没有问题,但你能不能站得稳还是个问题。

更何况,有些机构的课程都是挑肥拣瘦的。

三、中级爬虫

中级爬虫的水平可以算是职业爬虫师的基本水平,除了初级爬虫的知识点之外,还应该掌握以下一些知识点:

 

1.爬取方式

当你的requests 不顶用的时候(爬下来的和网页显示的不一样),你就应该想到数据来源可能是 Ajax,你去分析网站的时候就得懂JavaScript ;如果想绕过分析 Ajax 和一些 JavaScript 逻辑的过程来爬取数据,我们就得用 Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash 等来模拟浏览器的方式来爬取。

2.爬取速度

除了爬取方式,还有爬取速度,这时候你就得有多进程、多线程、协程的知识储备了。

3.爬APP

如果你只会网页爬虫,那你还算不上中级爬虫的水平,你还得会爬APP,APP也占据着半壁江山。

这个时候你就得会Charles、Fiddler抓包了,抓到之后拿来模拟就行;如果接口被加密了,可以用 mitmproxy 直接监听接口数据或者走 Hook,比如上 Xposed 也可以拿到。

爬APP时还有一点比较重要,就是自动化爬取。如果是自己手动戳来实现爬虫的话,给再多钱也没用,这就不是个人干得活…比较好的解决方案就是adb工具和Appium ,你说该不该学?

 

四、高级爬虫

高级爬虫师不管是在职场还是兼职方面,都有着很大的优势,高级爬虫水平应该掌握以下几个方面的技术:

 

 

1.企业级爬虫

但凡是接触过大规模的爬虫的人都会有所体会到,多线程、多进程和协程虽然能够加快爬取速度,但说白了还是个单机的爬虫,比起更高级的分布式爬虫要逊色很多,分布式爬虫才算得上企业级爬虫。

分布式爬虫的重心就在于资源共享,那么我们很有必要去掌握的东西就是RabbitMQ、Celery、Kafka,用来这些基础的队列或者组件来实现分布式;其次就是我们大名鼎鼎的Scrapy爬虫框架,也是目前用得最多的爬虫框架,对于Scrapy的Redis、Redis-BloomFilter、Cluster 的理解和掌握是必不可少的。

掌握这些东西之后,你的爬虫才能达到企业级的高效率爬虫。

 

2.应对反爬的技术

高级爬虫水平应该考虑的另一个重心就是反爬。

网页反爬机制的常见操作就是验证码,什么滑块验证啊、实物勾选啊、加减法啊等等的,招式层出不穷,这个时候你就得知道如何去应付这些常见的验证码了。

还有反爬中常见的IP检测,搞不好就会封你的号,所以应对手法也是必须得有的,不管你是用免费代理还是付费代理来换代理IP,都是可以的。

以及应对反爬时的分流技术避免账号被封,分流技术就得建池子,Cookies 池、Token 池、Sign 池,都可以,有了池子之后,你被封的概率也会降低,你也不想爬个公众号结果WX被封了吧?

 

五、更高水平的爬虫(爬虫的巅峰)

更高水平的爬虫,以下4点是必会的内容:

 

1.JS逆向

为什么要学JS逆向爬取? 在反爬和反反爬的对抗中,用Selenium 等方式来爬也是可以,但效率还是低了,毕竟它模拟的是网页渲染的整个过程,而真实的数据可能仅仅就藏在一个小接口里,所以JS逆向则是更高级别的爬取技术,尤其是在大型网站的数据爬取,例如某多多和某宝,如果你能用JS逆向去爬下来,无疑是技术高超的证明之一,但JS逆向也不是谁都能修炼成的,确实烧头发。

APP的逆向就更不用说,网页可以逆向,APP也能逆向,那你配得上“牛逼”二字。

2.智能化爬虫

何为智能化爬虫? 举个例子,一般情况下,写一个爬取小说网站的爬虫,要根据不同的网站编写不同的提取规则,才能提取出想要的内容。而如果使用智能化解析的话,不论是哪个网站,你只需要把网页的url传递给它,就可以通过算法智能识别出标题、内容、更新时间等信息,而不需要重复编写提取规则。

智能化爬虫简而言之就是爬虫与机器学习技术相结合,使得爬虫更加智能化,不然的话,要爬1万个网站,难道我们要写1万个爬虫脚本?

 

3.爬虫与运维

爬虫什么时候与运维搭上关系了?它们俩一直都有着密不可分的关系,只是你的爬虫需求或者水平没有达到,所以不会考虑到它们。

爬虫与运维的关系主要体现在部署和分发、数据的存储和监控这几个方面。

比如说如何把1个爬虫快速部署到100台主机运行起来?比如怎样监控一些爬虫的占用内存和 CPU 状况?比如爬虫如何设置报警机制来保证爬虫项目的安全?

Kubernetes 、Prometheus 、Grafana是爬虫在运维方面用得比较多的技术,在做大点的爬虫项目时我也是经常拿它们来保驾护航。

4.爬虫的巅峰

什么是巅峰?可能永远都没有巅峰…只要一天没有拥有强者的发型(全秃),我就不敢说我看到了巅峰…

我隐约感到,爬虫做到了极致,既能干全栈,又能做数据分析,说不好还是算法大师,没准在人工智能还能有所建树,这难到就是爬虫的巅峰吗?

今日的分享就到这里,愿你我都能成为金字塔顶端的男人

    原文作者:python可乐编程
    原文地址: https://www.cnblogs.com/pythonQqun200160592/p/15247694.html
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系管理员进行删除。