对python中浅拷贝和深拷贝分析详细介绍

2021年9月9日 20点热度 0条评论 来源: 小小程序员ol

首先,我们知道Python3中,有6个标准的数据类型,他们又分为可以变和不可变。

  • 不可变:Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。
  • 可以变:List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

一.浅拷贝

a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)
浅拷贝后,改变原始对象中为可变类型的元素的值,会同时影响拷贝对象;改变原始对象中为不可变类型的元素的值,不会响拷贝对象。

#定义一个列表,第一个元素是可变类型>>> A = [[1,2],'fei',90]#浅拷贝
>>> B = copy.copy(A)#对象地址是否相同
>>> A is B
False#第一个元素地址是否相同
>>> A[0] is B[0]
True#第二个元素地址是否相同
>>> A[1] is B[1]
True#改变第一个可变类型的值,查看复制对象变化
>>> A[0][0] = 2
>>> A
[[2, 2], 'fei', 90]#复制对象也跟着改变了
>>> B
[[2, 2], 'fei', 90]#改变第二个不可变类型的值,查看复制对象变化
>>> A[1] = 'anne'
>>> A
[[2, 2], 'anne', 90]#复制对象没有改变
>>> B
[[2, 2], 'fei', 90]

二.深拷贝

a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。
深拷贝,除了顶层拷贝,还对子元素也进行了拷贝。
经过深拷贝后,原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。

#深拷贝>>> C = copy.deepcopy(A)#对象地址是否相同
>>> A is C
False#第一个元素地址是否相同
>>> A[0] is C[0]
False#第二个元素地址是否相同
>>> A[1] is C[1]
True#改变第一个元素,查看复制元素变化
>>> A[0][0] = 2
>>> A
[[2, 2], 'fei', 90]#复制元素不变,对复制元素没影响
>>> C
[[1, 2], 'fei', 90]
#改变第二个元素,查看复制元素变化
>>> A[1] = 'Anne' >>> A[[2, 2], 'Anne', 90]
#复制元素不变,对复制元素没影响
>>> C[[1, 2], 'fei', 90]

在这里看到一个让我困惑的问题,A is B

三.赋值引用

a 和 b 都指向同一个对象

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#赋值引用
>>> A = [[1,2],'fei',90]
>>> D = A
#对象地址是否相同
>>> A is D
True
#第一个元素地址是否相同
>>> A[0] is D[0]
True
#第二个元素地址是否相同
>>> A[1] is D[1]
True
#改变A中第一个元素,查看是否影响D
>>> A[0][0] = 2
>>> A
[[2, 2], 'fei', 90]
#D中第一个元素也跟着改变
>>> D
[[2, 2], 'fei', 90]
#改变D中第二个元素,查看是否影响A
>>> D[1] = 'anne'
#A中第二个元素也改变了
>>> A
[[2, 2], 'anne', 90]
>>> D
[[2, 2], 'anne', 90]
>>>

    原文作者:小小程序员ol
    原文地址: https://www.cnblogs.com/python960410445/p/15240304.html
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