Python爬虫实战,爬取A股公司数据,简单分析A股公司并生成词云

2021年7月3日 4点热度 0条评论 来源: 楚_阳

前言

利用Python爬取并简单分析A股公司数据。让我们愉块地开始吧~

开发工具

Python版本:3.6.4

相关模块:

requests模块;

bs4模块;

lxml模块;

pyecharts模块;

wordcloud模块;

jieba模块;

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

数据爬取

目标网站:

http://www.askci.com/reports/

需要爬取的数据如下图所示:

直接借助BeautifulSoup提取的这些数据,简单一些,源代码如下:

完整源代码详见个人主页或私信获取相关文件中的Spider.py文件。

运行效果截图如下:

All done~

数据分析

在数据爬取部分,我们共获得了3573条A股公司数据,下面我们就来简单地可视化分析一波吧~

首先让我们来看看A股公司的区域分布吧:

其中A股公司超过三百家的省份有:

  • 广东

  • 北京

  • 浙江

  • 江苏

接下来再来看看A股公司的收入情况吧:

其中主营业业务收入TOP10为:

再来看看A股公司的员工数量呗:

再来看看A股公司的上市时间分布呗:

其中,2013年上市的公司数量最少(2个);2017年上市的公司数量最多(438个)。

OK,要不我们再来看看A股公司所在的行业类型占比TOP10吧:

就很真实。

最后,我们把A股公司主营业务画成词云看看呗:

文章到这里就结束了,关注我每天分享Python数据爬虫案例,下篇文章分享是Python简单分析高考数据

为了感谢读者们,我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家,回馈每一个读者,希望能帮到你们。

干货主要有:

① 2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)

② Python标准库资料(最全中文版)

③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)

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All done~完整源代码+干货详见个人简介或者私信获取相关文件。。

    原文作者:楚_阳
    原文地址: https://www.cnblogs.com/daimubai/p/14959707.html
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