大数据面试宝典目录--【每天】不断更新中请期待

2018年7月26日 23点热度 0条评论 来源: 北京小辉

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大数据面试题目录

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  2. 大数据面试题(二)----HDFS面试题
  3. 大数据面试题(三)----MapReduce面试题
  4. 大数据面试题(四)----YARN面试题
  5. 大数据面试题(五)----HIVE面试题
  6. 大数据面试题(六)----HBASE 面试题
  7. 大数据面试题(七)----Flume面试题
  8. 大数据面试题(八)----Kafka面试题
  9. 大数据面试题(九)----Spark面试题
  10. 大数据面试题(十)----Zookeeper 面试题

大数据优化方案及案例分析

  1. 大数据优化方案----Spark案例优化(一)
  2. 大数据优化方案----Spark案例优化(二)
  3. 大数据优化方案----Spark数据倾斜
  4. 大数据优化方案----MapReduce优化方法
  5. 大数据优化方案----HDFS小文件优化方法
  6. 大数据优化方案----企业案例分析
  7. 大数据优化方案—Mysql中47G大表通过SQOOP导入数据仓库
  8. 大数据优化方案----HIVE的调优及数据倾斜

数据挖掘

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数据结构及算法

  1. 数据结构8种排序时间和空间复杂度对比
  2. 算法复杂度分析
  3. 冒泡排序–Java版
  4. 选择排序–Java版
  5. 插入排序–Java版
  6. 大顶堆和小顶堆–Java版
  7. 大顶堆积排序–Java版
  8. 希尔排序–Java版
  9. 归并排序 --Java版本
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  12. 使用一维数组存储二叉树–Java版
  13. Java链表来存储二叉树和(前中后序)遍历二叉树–Java版

JAVA面试题目录

  1. mysql分组取topN的三种方式
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    原文作者:北京小辉
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