计算机视觉光源分类、特点及其优化方法

2021年6月18日 1点热度 0条评论 来源: 吴小风风

计算机视觉(CV)的核心为图像的采集和处理,图像的采集为CV的核心基础,而采用的光源对图像的质量起着决定性的作用。
选择的光源要和具体场景和相机技术的感应范围相适应,合适的光源可以减少CV系统的开发时间,增强系统的稳健性、精确性和高效性。

1.分类

1.LED - Light Emitting Diode(发光二极管)
2.Quartz Halogen – W/ Fiber Optics(石英卤素灯/光纤)
3.Fluorescent(荧光)
4.Xenon (Strobing)(氙气)

也有分类为如下几类的

1.热辐射光源
2.气体放电光源
3.固体发光光源
4.激光器

根据不同的标准分类不同,本文按照第一种分类往下总结。

2.特点


3.常用的光源(LED)

由第2节可知LED在寿命、输出稳定性、应用灵活性、成本效率、频闪、连续工作时间和输出强度方面优势明显,所以被广泛使用。
现在被广泛使用的LED光源如下:

1.条形光源
2.环形光源
3.背光源
4.同轴光源
5.点光源

其特点详见链接:

4.八个优化光源的建议


详见附件2

附件链接

    原文作者:吴小风风
    原文地址: https://blog.csdn.net/sinat_34165087/article/details/79220763
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