electron-ipc通信性能分析

2021年6月25日 18点热度 0条评论 来源: Mr.苏

electron-ipc通信性能分析

electron的主进程和渲染进程间通信方案

  • ipc通信
  • 借助外部存储通信(通过ipc通知其它进程去读取)

方案描述

ipc通信

使用
主进程 ==> 渲染进程

发送:webContents.send(channel[, arg1][, arg2][, ...])

  • channel String
  • arg (可选)

通过 channel 发送异步消息给渲染进程,你也可发送任意的参数.参数应该在 JSON 内部序列化,并且此后没有函数或原形链被包括了.

渲染进程可以通过使用 ipcRenderer 监听 channel 来处理消.

接收:ipcMain.on(channel, listener)

  • channel String
  • listener Function

监听 channel, 当新消息到达,将通过 listener(event, args...) 调用 listener.

渲染进程 ==> 主进程

发送: ipcRenderer.send(channel[, arg1][, arg2][, ...])ipcRenderer.sendSync(channel[, arg1][, arg2][, ...])

  • channel String
  • arg (可选)

通过 channel 向主进程发送异步(同步)消息,也可以发送任意参数.参数会被JSON序列化,之后就不会包含函数或原型链.

主进程通过使用 ipcMain 模块来监听 channel,从而处理消息,同步消息通过 event.returnValue 来响应.

注意: 发送同步消息将会阻塞整个渲染进程,除非你知道你在做什么,否则就永远不要用它 .

接收:ipcRenderer.on(channel, listener)

  • channel String
  • listener Function

监听 channel, 当有新消息到达,使用 listener(event, args...) 调用 listener .

优缺点

优点:
  • 可以同步或异步通信
  • 使用方式简单
  • 传输数据较小的情况下响应速度快
缺点:
  • 滥用渲染进程同步通信时会导致进程阻塞,所以要在确保不阻塞的情况下使用
  • 数据量大的场景下会导致内存溢出和通信速度变慢

借助外部存储通信

该方案还是基于ipc通信的,将数据存放到磁盘再通过ipc通知监听方去取,所以速度取决于IO读取的速度

优缺点

优点:
  • 不占用内存
  • 进程关闭后数据还在
缺点
  • 读取速度慢,取决于IO读写速度

测试数据

测试没有覆盖多种设备和平台

测试以String为传输类型

数据大小 ipc 借助外部存储通信
100KB <0ms 7ms
1MB 3ms 24ms
10MB 36ms 146ms
50MB 152ms 883ms
100MB 326ms 2018ms

结论

数据量较小时建议使用ipc直接通讯,反应速度快。数据量大的时候可以使用外部存储,可以降低内存占用,释放暂时不用的内存,按需读取。

    原文作者:Mr.苏
    原文地址: https://www.cnblogs.com/suyuanli/p/14928269.html
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