redis为什么要提供pipeline功能

2021年6月22日 24点热度 0条评论 来源: mushishi

通常我们用redis做接口缓存后,查询接口的性能就能提升到ms级别;
但是redis是纯内存操作啊,总不至于要到ms吧,根据官方的 benchmark 单实例也是能抗 7w+ qps 也就是说单个redis 操作在redis-server上耗时大概是 0.014ms,那时间是消耗到哪里去了?

redis是 client-server 模型,client客户端将 command 通过tcp网络连接发送到 server服务端,服务端执行完 command 后将响应再通过 tcp 连接发送给client;

对于应用服务来说,我们所关注的性能其实是客户端时间,即前面的整个执行过程,虽然 redis-server 命令执行的非常快,但每次命令执行都需要在网络上走一遭,按照我们公司redis客户端中间件统计的rt,一次命令的执行平均是1ms 左右,那么网络耗时占比: 1-0.014 / 1 = 0.98(98%!!! ) 可见,大部分时间都耗在网络io上

所以,减少网络io次数就能大大提供 redis-client 所感知的耗时,提升应用服务性能,redis提供的 pipeline 功能,让我们可以提交一个命令后,不用等这个返回结果就可以继续执行下一个命令,也就是说,可以执行多个命令后,一次性获取所有结果; 这样就大大减少了在网络上的消耗

比如

Client: INCR X
Client: INCR X
Client: INCR X
Client: INCR X

Server: 1
Server: 2
Server: 3
Server: 4

除此之外,减少了网络读写次数的同时,也减少了 redis-server 内核态和用户态的上下文切换,进一步提高了性能

性能提升了多少?

redis官方声称pipeline可带来10倍的性能提升

测试机Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.27GHz, 用pipeline比没用pipeline性能提升了将近7倍

// 用pipeline
$ ./redis-benchmark -r 1000000 -n 2000000 -t get,set,lpush,lpop -P 16 -q
SET: 552028.75 requests per second
GET: 707463.75 requests per second
LPUSH: 767459.75 requests per second
LPOP: 770119.38 requests per second

// 没用pipeline
SET: 122556.53 requests per second
GET: 123601.76 requests per second
LPUSH: 136752.14 requests per second
LPOP: 132424.03 requests per second

注意,使用pipeline的时候,多个命令的响应是缓存在server端的,所以在 pipeline 里一批命令的数量不要过多,以免服务端内存压力过大

其实,减少网络io次数的处理技巧还是比较常见的,如

  • CSS Sprites,将很多小图标合并成一张图片
  • jdbc batch api批量提交sql

参考:

    原文作者:mushishi
    原文地址: https://www.cnblogs.com/mushishi/p/14916505.html
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系管理员进行删除。