性能分析之CPU分析-从CPU调用高到具体代码行(C/C++)

2021年6月18日 29点热度 0条评论 来源: Zee_7D

今天在培训的过程中,也提到了分析要具体到代码的事情,如果思路方向是正确的,对java应用和C/C++应用来说,也是几个命令就可以跳到代码行了。前提是要能看得懂堆栈信息。所以一直以来我在讲课的过程中都有画过这样的一个分析思路的图。

 

在性能分析中,如果是C/C++的应用的话,也同样是有些工具可以做得到的。

今天我们来看一个简单的C代码示例,看下如何做到这几步。我在网上看到有一段示例代码,也省得自己写了。就直接拿来编译用了。下面来看一下操作。

[root@7dgroup Sample6]# gcc -o test6 -g test6.c

编译的时候记得加-g的参数,可以生成调试信息。

[root@7dgroup Sample6]# ./test6

运行起来:

[root@7dgroup Sample6]# ./test6

返回值 :3

返回值 5

返回值 :5

返回值 7

返回值 :7

返回值 9

执行过程会产生这样的数据。同时查看top。

看到31356这个进程已经消耗了CPU。因为这个进程非常的简单,所以这里我就不再细化到线程级了。直接打堆栈看了。

(如果是复杂的应用的话,在这一步,还要再细化一步的就是打印线程级的状态。方法有多种,可以用top -H,也可以pidstat,也可以用调试工具attach上去再查threaddump。总之选择自己喜欢的方式就好。)

直接gstack打印堆栈。

[root@7dgroup ~]# gstack 31356

#0  0x00000000004005ed in function2 (input=963) at test6.c:4

#1  0x000000000040065b in function1 (a=9, b=10) at test6.c:21

#2  0x00000000004006e8 in main () at test6.c:39

当然你也可以pstack打印堆栈(因为我重新运行了一次,所以PID变了)。

[root@7dgroup ~]# pstack 31438

#0  0x0000000000400620 in function3 (input=3524) at test6.c:14

#1  0x000000000040067e in function1 (a=5, b=6) at test6.c:25

#2  0x00000000004006e8 in main () at test6.c:39

 

通过堆栈信息就可以看出来,这里面只有一个线程,并且调用关系是:

第一次打印的堆栈是:39行 -> 21行 -> 4行

第二次打印的堆栈是:39行 -> 25行 -> 14行

(因为是同一个文件,所以我只写行号了)。

 

这样就可以在C/C++的应用中从CPU分析到具体的代码行了。

 

    再重复强调,分析思路的完整性非常重要。要先知道想看什么数据,才能知道用什么工具去做。会工具没什么了不起,但是把原理搞清楚又能融会贯通才是真的厉害。

    可能有人会说,我连工具都不知道怎么用,怎么知道看什么数据呢。看似悖论的一个问题,实际上就是经验不足,需要多学习基础的知识。

    比如说,了解了linux上运行java语言的分析过程,那其他的分析过程也是类似的,只是工具不同。并不是说只会分析linux上运行java,换成HPunix+C/C++就没有思路了。

 

    就像小学做的数学题一样:一行有四棵树,总共四行,共有几棵树?16棵!        但是把树换成电线杆就有人不会算了。

    原文作者:Zee_7D
    原文地址: https://www.cnblogs.com/GaoLou/p/14897144.html
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