anaconda python 版本对应关系

2021年4月6日 10点热度 0条评论 来源: _沥川往事

2020.2.20 更新日志:

  • 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python,因此我制作了下表
  • 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到,那安装对应的anaconda当然更好
  • 但是如果你只是临时想用某个版本的python,或在下表中找不到对应的,你大可以直接安装最新的anaconda,然后用conda create来创建虚拟环境即可,不用非得找到对应的anaconda来装。
  • 最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda,其中包含着你最常用的python版本,然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。
  • 创建虚拟环境的方法:

例如你要建一个python3.5的虚拟环境(其中myenv是这个环境的名称,可以自定):

conda create -n myenv python=3.5

然后用以下命令进入该虚拟环境即可:

activate myenv

 

2019.11.18 更新日志:

  • 更新了今年的版本号
  • 在表格中用括号备注了包含的python版本号

 

Release date conda python2.7 python3.4 python3.5 python3.6 python3.7 python3.8
2015-02-25     3.4.3        
2015-05-23   2.7.10          
2015-09-13       3.5.0      
2015-12-05   2.7.11          
2015-12-07       3.5.1      
2015-12-21     3.4.4        
2016-03-29 conda 4.0.5 Anaconda2-4.0.0
(python 2.7.11)
  Anaconda3-4.0.0
(python 3.5.1)
     
2016-06-28 conda 4.1.4 Anaconda2-4.1.0
(python 2.7.11)
  Anaconda3-4.1.0
(python 3.5.1)
     
2016-06-25   2.7.12          
2016-06-27     3.4.5 3.5.2      
2016-07-08 conda 4.1.6 Anaconda2-4.1.1
(python 2.7.12)
  Anaconda3-4.1.1
(python 3.5.2)
     
2016-09-28 conda 4.2.9 Anaconda2-4.2.0
(python 2.7.12)
  Anaconda3-4.2.0
(python 3.5.2)
     
2016-12-17   2.7.13          
2016-12-23         3.6.0    
2017-01-17     3.4.6 3.5.3      
2017-01-31 conda 4.3.8 Anaconda2-4.3.0
(python 2.7.13)
    Anaconda3-4.3.0
(python 3.6.0)
   
2017-03-10 conda 4.3.14 Anaconda2-4.3.1
(python 2.7.13)
    Anaconda3-4.3.1
(python 3.6.0)
   
2017-03-21         3.6.1    
2017-05-31 conda 4.3.21 Anaconda2-4.4.0
(python 2.7.13)
    Anaconda3-4.4.0
(python 3.6.1)
   
2017-07-17         3.6.2    
2017-08-08       3.5.4      
2017-08-09     3.4.7        
2017-09-26 conda 4.3.27 Anaconda2-5.0.0
(python 2.7.13)
    Anaconda3-5.0.0
(python 3.6.2)
   
2017-09-16   2.7.14          
2017-10-03         3.6.3    
2017-10-25 conda 4.3.30 Anaconda2-5.0.1
(python 2.7.14)
    Anaconda3-5.0.1
(python 3.6.3)
   
2017-12-19         3.6.4    
2018-02-05     3.4.8 3.5.5      
2018-02-15 conda 4.4.10 Anaconda2-5.1.0
(python 2.7.14)
    Anaconda3-5.1.0
(python 3.6.4)
   
2018-03-28         3.6.5    
2018-05-01   2.7.15          
2018-05-30 conda 4.5.4 Anaconda2-5.2.0
(python 2.7.15)
    Anaconda3-5.2.0
(python 3.6.5)
   
2018-06-27         3.6.6 3.7.0  
2018-08-02     3.4.9 3.5.6      
2018-09-28 conda 4.5.11 Anaconda2-5.3.0
(python 2.7.15)
      Anaconda3-5.3.0
(python 3.7.0)
 
2018-10-20         3.6.7 3.7.1  
2018-12-21 conda 4.5.12 Anaconda2-2018.12
(python 2.7.15)
      Anaconda3-2018.12
(python 3.7.1)
 
2018-12-24         3.6.8 3.7.2  
2019-03-04   2.7.16          
2019-03-18     3.4.10 3.5.7      
2019-03-25           3.7.3  
2019-04-04 conda 4.6.11 Anaconda2-2019.03
(python 2.7.16)
      Anaconda3-2019.03
(python 3.7.3)
 
2019-07-02         3.6.9    
2019-07-08           3.7.4  
2019-07-24 conda 4.7.10 Anaconda2-2019.07
(python 2.7.16)
      Anaconda3-2019.07
(python 3.7.3)
 
2019-10-14             3.8.0
2019-10-15           3.7.5  
2019-10-19   2.7.17          
2019-10-29       3.5.8      
2019-11-02       3.5.9      

 

首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包,版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx),并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列)。

表格中,python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。

举个例子,假设你想安装python2.7.14,在表格中找到它,它下方的两个个anaconda包(anaconda2-5.0.1、5.1.0)都包含python2.7.14;

假设你想安装python3.6.5,在表格中找到它,它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包;

假设你想安装python3.7.0,在表格中找到它,它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包;

假如你想安装miniconda但是不知道该安装哪个版本,请点开下表的old package lists,它显示了每个anaconda版本包含什么版本的conda和什么版本的python,而miniconda的版本号与conda的版本号是一样的。

  anaconda miniconda
镜像下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=N&O=D
官方首页 https://www.anaconda.com/distribution/ https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
官方下载地址 https://repo.anaconda.com/archive/ https://repo.anaconda.com/miniconda/
官方文档 https://docs.anaconda.com/anaconda/  
old package lists https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/  
release notes https://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/  

 

    原文作者:_沥川往事
    原文地址: https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
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