ElasticSearch内部基于_version乐观锁控制机制

2022年3月5日 52点热度 0条评论 来源: |旧市拾荒|

1、悲观锁与乐观锁机制

为控制并发问题,我们通常采用锁机制。分为悲观锁和乐观锁两种机制。

悲观锁:很悲观,所有情况都上锁。此时只有一个线程可以操作数据。具体例子为数据库中的行级锁、表级锁、读锁、写锁等。

特点:优点是方便,直接加锁,对程序透明。缺点是效率低,并发能力非常弱。

  

乐观锁:很乐观,对数据本身不加锁。提交数据时,通过一种机制验证是否存在冲突,如es中通过版本号验证。

特点:优点是并发能力高。缺点是操作繁琐,在提交数据时,高并发的情况下,可能反复重试多次。

  

2、内部基于_version乐观锁控制

es对于文档的增删改都是基于版本号。

第一次执行

PUT /test_index/_doc/4
{
  "test_field": "test"
}

此时可以版本号为1

  

在执行一次:

  

此时版本号已变为2,且result的值也为update

在执行删除文档操作

DELETE /test_index/_doc/4

  

版本号变为3,result的值为deleted

再执行一次新增语句,注意这里要和前一条删除语句间隔时间不要太长,最好立即执行。

PUT /test_index/_doc/3
{
  "test_field": "test"
}

可以看到版本号依然递增,并且验证成功延迟删除策略。

  

因为如果删除一条数据立马删除的话,所有分片和副本都要立马删除,对es集群压力太大。

3、图解es内部并发控制

  

es内部主从同步时,是多线程异步。采用乐观锁机制。

    原文作者:|旧市拾荒|
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