大数据面试总结(十)

2021年3月30日 16点热度 0条评论 来源: geekingLi

1. 怎么理解数据仓库和数据中台:

数据仓库:就像是数据超市,不需要自己加工,清洗,拿到了就直接可以用了。

数据中台:相对于数据前台和后台,数据中台有点类似于一个齿轮,驱动着前后台之间的联系。例如提供API数据接口等服务

2. 做了这么多模块,有什么价值吗?

我们开发不能埋头苦干需求,还要思考和追寻数据背后的价值。

比如认证降低投诉率的例子;连接失败,紧急发版本的例子;跌落改进实验室测评标准的例子。

(time:2021-03-18,des:hornor)

 

    原文作者:geekingLi
    原文地址: https://blog.csdn.net/m0_37773338/article/details/114991393
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