机器学习_李宏毅笔记简记4【CNN】

2021年3月16日 86点热度 0条评论 来源: I"ll carry you

文章目录

P11 CNN

为什么CNN(卷积神经网络)适用于图像处理上(有3个属性都可以用CNN)

1. 特征 比整幅图片小

2. 相同的特征在不同地方重复出现

3. 对像素进行二次采样不会改变对象

CNN的架构完美解决这三个问题

Convolution v.s. Fully Connected(CNN是对全连接的简化,减少参数,共享权值)

CNN in Keras(实战看看)

解释CNN工作原理(机器增强自己看到的)

CNN的更多应用

下围棋(Alpha Go does not use Max Pooling)

语音辨识(卷积核只在上下方向移动)

文本处理(卷积核只在左右方向移动)

别人优秀的笔记

LeeML-Notes

20年课程网页

【2020春季】李宏毅机器学习(全) - 视频学习

    原文作者:I"ll carry you
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_43154149/article/details/114887318
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系管理员进行删除。