SQL学习——窗口函数

2021年3月3日 40点热度 0条评论 来源: PWW IV

窗口函数

窗口函数概念及基本的使用方法

窗口函数也称为OLAP函数。OLAP 是OnLine AnalyticalProcessing 的简称,意思是对数据库数据进行实时分析处理。

常规的SELECT语句都是对整张表进行查询,而窗口函数可以让我们有选择的去某一部分数据进行汇总、计算和排序。

<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列名>] --[]中的内容可以省略
                     ORDER BY <排序用列名>)

PARTITON BY是用来分组,即选择要看哪个窗口,类似于GROUP BY 子句的分组功能

PARTITION BY 子句并不具备GROUP BY 子句的汇总功能,并不会改变原始表中记录的行数。

ORDER BY是用来排序,即决定窗口内,是按那种规则(字段)来排序的。(默认升序)

e.g.

SELECT product_name
       ,product_type
       ,sale_price
       ,RANK() OVER (PARTITION BY product_type
                         ORDER BY sale_price) AS ranking
  FROM product

窗口函数种类

大致来说,窗口函数可以分为两类。

一是 将SUM、MAX、MIN等聚合函数用在窗口函数中

二是 RANK、DENSE_RANK等排序用的专用窗口函数

专用窗口函数

  • RANK函数*(英式排序)**

计算排序时,如果存在相同位次的记录,则会跳过之后的位次。

例)有 3 条记录排在第 1 位时:1 位、1 位、1 位、4 位……

  • DENSE_RANK函数*(中式排序)**

同样是计算排序,即使存在相同位次的记录,也不会跳过之后的位次。

例)有 3 条记录排在第 1 位时:1 位、1 位、1 位、2 位……

  • ROW_NUMBER函数

赋予唯一的连续位次。

例)有 3 条记录排在第 1 位时:1 位、2 位、3 位、4 位

聚合函数在窗口函数上的使用

可以用来计算累加和累计的平均值

SELECT  product_id
       ,product_name
       ,sale_price
       ,SUM(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_sum
       ,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_avg  
  FROM product;

窗口函数的的应用 - 计算移动平均

在上面提到,聚合函数在窗口函数使用时,计算的是累积到当前行的所有的数据的聚合。 实际上,还可以指定更加详细的汇总范围。该汇总范围成为框架(frame)

<窗口函数> OVER (ORDER BY <排序用列名>
                 ROWS n PRECEDING )--FOLLOWING 
                 
<窗口函数> OVER (ORDER BY <排序用列名>
                 ROWS BETWEEN n PRECEDING AND n FOLLOWING)

PRECEDING(“之前”), 将框架指定为 “截止到之前 n 行”,加上自身行

FOLLOWING(“之后”), 将框架指定为 “截止到之后 n 行”,加上自身行

BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING,将框架指定为 “之前1行” + “之后1行” + “自身”

执行以下代码:

SELECT  product_id
       ,product_name
       ,sale_price
       ,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id
                               ROWS 2 PRECEDING) AS moving_avg --result as pic below
       ,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id
                               ROWS BETWEEN 1 PRECEDING 
                                        AND 1 FOLLOWING) AS moving_avg  
  FROM product

窗口函数适用范围和注意事项

  • 原则上,窗口函数只能在SELECT子句中使用
  • 窗口函数OVER 中的ORDER BY 子句并不会影响最终结果的排序。其只是用来决定窗口函数按何种顺序计算。

GROUPING运算符

ROLLUP - 计算合计及小计

得到每个分类的小计,以及计算分类的合计

SELECT  product_type
       ,regist_date
       ,SUM(sale_price) AS sum_price
  FROM product
 GROUP BY product_type, regist_date WITH ROLLUP

    原文作者:PWW IV
    原文地址: https://blog.csdn.net/luschka/article/details/114333624
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