Eureka 和 Zookeeper的区别

2019年1月13日 2点热度 0条评论 来源:   T

前言在分布式事务 中只能 支持 两种事务

CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能完全 满足三个 需求 因此根据 CAP原理根据 NoSql数据库分成了满足CA原则,满足CP原则,满足AP 原则 三大类
CA-单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大
CP-满足一致性,分区容错性,通常性能不太高
AP-满足可用性,分区容错性,通常可能对一致性要求低一些

Zookeeper 保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能教授的是服务直接down掉 不可用。也就是说,服务注册功对可用性的要求高于一致性,但是Zookeeper 会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余的节点会重新进行leader选举,问题在于,选举leader的时间太长30~120s,且选举期间整个Zookeeper集群都是不可用的,这就是导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络的问题使得Zookeeper集群失去master节点是有较大概率会发生的是事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间是 很恶心的

Eureka保证的是AP

Eureka明白Zookeeper 的缺点,因此 在设计时就优先保证可用性,Eureka各个节点都是平等的,如果其中有几个节点挂掉了,是不会影响正常工作的,剩余的 节点依然可以提供注册查询服务,而 Eureka的客户端在向某个 Eureka 注册时如果发现失败,则会自动切换到其他的节点,只要有一台 Eureka还在,就能保证注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的信息(不保强一直性)。除此之外, Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳 了,那么 Eureka就认为客户端与注册中心出现了异常,
1, Eureka 不在从注册中心删除因为长时间没有收到心跳 而过期的服务
2, Eureka 仍然可以接受新的服务注册和请求,但是不会同步到其他的节点上
3,当网络稳定 时,当前实例新的注册信息会被同步到其他的节点中

这就是Zookeeper和 Eureka的 不同, Eureka会很好处理 因网故障分节点失去联系 还 是可用 而Zookeeper会瘫痪。

    原文作者:  T
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_44520739/article/details/90080466
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系管理员进行删除。